cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMemahami WSGI dan ASGI: Blok Bangunan Aplikasi Web Python

Understanding WSGI and ASGI: The Building Blocks of Python Web Applications

Apabila membangunkan aplikasi web dalam Python, dua spesifikasi antara muka utama menonjol sebagai penting: WSGI dan ASGI. Walaupun kedua-duanya bertujuan untuk mewujudkan jambatan antara pelayan web dan aplikasi web, ia direka dengan tujuan yang berbeza dalam fikiran. Mari kita pecahkan apa itu WSGI dan ASGI, mengapa ia penting, dan perbezaan utama antara mereka.

Apakah WSGI?

WSGI, atau Antara Muka Gerbang Pelayan Web, ialah spesifikasi lama yang menyeragamkan cara pelayan web berkomunikasi dengan aplikasi web Python. Diperkenalkan pada awal 2000-an, WSGI berusaha untuk menyelesaikan isu keserasian dan memastikan pelayan web boleh berfungsi dengan lancar dengan rangka kerja dan aplikasi Python yang berbeza.

Mengapa Kita Memerlukan WSGI?

Sebelum WSGI, tidak ada cara standard untuk pelayan web dan aplikasi Python berinteraksi, yang sering menyebabkan sakit kepala keserasian. WSGI mengubahnya dengan mewujudkan antara muka yang seragam, menjadikannya lebih mudah untuk menggunakan aplikasi Python merentasi pelbagai persekitaran pelayan.

Bagaimana WSGI Berfungsi?

  1. Pelanggan (seperti penyemak imbas web) menghantar permintaan HTTP ke pelayan.
  2. Pelayan menerima permintaan ini dan memajukannya ke aplikasi WSGI.
  3. Aplikasi memproses permintaan dan mengembalikan respons HTTP.
  4. Pelayan menghantar semula respons kepada pelanggan.

Mengapa WSGI Penting?

  • Keserasian: WSGI memastikan aplikasi Python boleh dijalankan pada mana-mana pelayan web yang menyokong spesifikasi.
  • Kemudahan Penggunaan: Ia memudahkan proses menggunakan aplikasi web Python, menjadikan pembangunan lebih diperkemas.
  • Sokongan Rangka Kerja: Banyak rangka kerja popular seperti Flask dan versi awal Django menggunakan WSGI, yang menyumbang kepada penggunaan meluasnya.

Masukkan ASGI: Langkah Seterusnya

ASGI, atau Antara Muka Gerbang Pelayan Asynchronous, mengambil perkara yang WSGI lakukan dengan baik dan mendorongnya lebih jauh. Ia dicipta untuk mengendalikan had WSGI, terutamanya apabila berurusan dengan ciri web masa nyata yang memerlukan pengendalian tak segerak.

Mengapa Kita Memerlukan ASGI?

Sementara WSGI mengendalikan komunikasi segerak dengan berkesan, landskap web telah berkembang. Aplikasi moden perlu mengurus ciri masa nyata seperti WebSockets, sambungan tahan lama dan bilangan pengguna serentak yang lebih besar. Di sinilah ASGI melangkah masuk, membenarkan komunikasi segerak dan tak segerak.

Bagaimana ASGI Berfungsi?

  1. Sama seperti WSGI, pelayan web menerima permintaan pelanggan.
  2. Pelayan memajukan permintaan ke aplikasi ASGI.
  3. Aplikasi ASGI boleh memproses permintaan secara tidak segerak, membolehkan operasi I/O tidak menyekat.
  4. Respons dihantar semula ke pelayan, yang memajukannya kepada pelanggan.

Kebaikan ASGI

  • Sokongan Asynchronous: Dengan ASGI, aplikasi boleh mengendalikan lebih banyak sambungan serentak, menjadikannya sesuai untuk apl yang perlu mengekalkan strim data masa nyata.
  • Fleksibiliti: Aplikasi ASGI boleh mengurus kedua-dua tugas segerak dan tak segerak.
  • Ciri Masa Nyata: Menyokong teknologi seperti WebSockets, yang penting untuk apl sembang, suapan langsung dan ciri web interaktif yang lain.

Rangka Kerja Mana yang Menggunakan WSGI dan ASGI?

Jika anda biasa dengan rangka kerja Python, anda mungkin telah bekerja dengan kedua-dua WSGI dan ASGI tanpa mengetahuinya. Berikut ialah beberapa contoh:

  • Rangka Kerja WSGI:

    • Flask: Terkenal dengan kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, Flask menggunakan WSGI sebagai asasnya.
    • Django: Sebelum menambah sokongan ASGI, Django telah dibina di sekitar WSGI.
  • Rangka Kerja ASGI:

    • Django: Bermula dengan versi 3.0, Django menambah sokongan ASGI, mendayakan ciri masa nyata.
    • FastAPI: Rangka kerja moden yang dibina berdasarkan ASGI, sesuai untuk API dan aplikasi konkurensi tinggi.
    • Starlette: Rangka kerja ASGI ringan yang terkenal dengan kelajuan dan fleksibilitinya.

Perbezaan Utama Antara WSGI dan ASGI

1. Pengendalian Segerak lwn Tak Segerak

  • WSGI: Mengendalikan permintaan satu demi satu. Ini bagus untuk aplikasi web mudah yang tidak perlu mengurus banyak sambungan serentak.
  • ASGI: Menyokong pengendalian tak segerak, membenarkan aplikasi mengurus banyak sambungan serentak tanpa menyekat operasi. Ini amat berguna untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masa nyata.

2. Kes Penggunaan

  • WSGI: Paling sesuai untuk aplikasi web tradisional yang ciri masa nyata tidak diperlukan. Ia telah dicuba dan diuji, menjadikannya boleh dipercayai untuk projek mudah.
  • ASGI: Pilihan untuk aplikasi web moden yang perlu mengurus komunikasi masa nyata atau mempunyai keperluan serentak yang tinggi.

Membuat Pilihan: WSGI atau ASGI?

Pilihan antara WSGI dan ASGI bergantung pada keperluan projek anda:

  • Jika anda sedang membina aplikasi web tradisional yang ringkas yang tidak memerlukan pengendalian beribu-ribu pengguna serentak atau kemas kini masa nyata, WSGI adalah lebih daripada mencukupi. Ia stabil, didokumentasikan dengan baik dan disokong oleh banyak rangka kerja.
  • Jika projek anda melibatkan interaksi masa nyata, memerlukan sokongan WebSocket atau mesti mengendalikan banyak sambungan dengan cekap, ASGI adalah pemenang yang jelas. Ia menawarkan fleksibiliti dan kuasa yang dituntut oleh aplikasi web moden.

Fikiran Akhir

Kedua-dua WSGI dan ASGI mempunyai tempat mereka dalam dunia pembangunan web Python. WSGI membuka jalan dengan menyeragamkan cara aplikasi web Python berkomunikasi dengan pelayan, menjadikan penggunaan dan keserasian menjadi mudah. Tetapi apabila teknologi berkembang, keperluan untuk keupayaan masa nyata dan keselarasan yang tinggi membawa kepada kelahiran ASGI.

Memilih antara kedua-duanya bergantung kepada kes penggunaan khusus anda. Untuk apl web yang lebih ringkas dan mudah, WSGI ialah pilihan yang kukuh. Untuk aplikasi yang perlu mengikuti interaksi pengguna masa nyata dan beban berat, ASGI ialah masa depan.

Memahami kekuatan dan batasan kedua-dua antara muka membantu anda membuat keputusan termaklum dan membina aplikasi web Python yang teguh dan berskala yang sesuai dengan keperluan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Memahami WSGI dan ASGI: Blok Bangunan Aplikasi Web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonCara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonMar 02, 2025 am 09:54 AM

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoCara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AM

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonCara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonPengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa