


Apabila membangunkan aplikasi web dalam Python, dua spesifikasi antara muka utama menonjol sebagai penting: WSGI dan ASGI. Walaupun kedua-duanya bertujuan untuk mewujudkan jambatan antara pelayan web dan aplikasi web, ia direka dengan tujuan yang berbeza dalam fikiran. Mari kita pecahkan apa itu WSGI dan ASGI, mengapa ia penting, dan perbezaan utama antara mereka.
Apakah WSGI?
WSGI, atau Antara Muka Gerbang Pelayan Web, ialah spesifikasi lama yang menyeragamkan cara pelayan web berkomunikasi dengan aplikasi web Python. Diperkenalkan pada awal 2000-an, WSGI berusaha untuk menyelesaikan isu keserasian dan memastikan pelayan web boleh berfungsi dengan lancar dengan rangka kerja dan aplikasi Python yang berbeza.
Mengapa Kita Memerlukan WSGI?
Sebelum WSGI, tidak ada cara standard untuk pelayan web dan aplikasi Python berinteraksi, yang sering menyebabkan sakit kepala keserasian. WSGI mengubahnya dengan mewujudkan antara muka yang seragam, menjadikannya lebih mudah untuk menggunakan aplikasi Python merentasi pelbagai persekitaran pelayan.
Bagaimana WSGI Berfungsi?
- Pelanggan (seperti penyemak imbas web) menghantar permintaan HTTP ke pelayan.
- Pelayan menerima permintaan ini dan memajukannya ke aplikasi WSGI.
- Aplikasi memproses permintaan dan mengembalikan respons HTTP.
- Pelayan menghantar semula respons kepada pelanggan.
Mengapa WSGI Penting?
- Keserasian: WSGI memastikan aplikasi Python boleh dijalankan pada mana-mana pelayan web yang menyokong spesifikasi.
- Kemudahan Penggunaan: Ia memudahkan proses menggunakan aplikasi web Python, menjadikan pembangunan lebih diperkemas.
- Sokongan Rangka Kerja: Banyak rangka kerja popular seperti Flask dan versi awal Django menggunakan WSGI, yang menyumbang kepada penggunaan meluasnya.
Masukkan ASGI: Langkah Seterusnya
ASGI, atau Antara Muka Gerbang Pelayan Asynchronous, mengambil perkara yang WSGI lakukan dengan baik dan mendorongnya lebih jauh. Ia dicipta untuk mengendalikan had WSGI, terutamanya apabila berurusan dengan ciri web masa nyata yang memerlukan pengendalian tak segerak.
Mengapa Kita Memerlukan ASGI?
Sementara WSGI mengendalikan komunikasi segerak dengan berkesan, landskap web telah berkembang. Aplikasi moden perlu mengurus ciri masa nyata seperti WebSockets, sambungan tahan lama dan bilangan pengguna serentak yang lebih besar. Di sinilah ASGI melangkah masuk, membenarkan komunikasi segerak dan tak segerak.
Bagaimana ASGI Berfungsi?
- Sama seperti WSGI, pelayan web menerima permintaan pelanggan.
- Pelayan memajukan permintaan ke aplikasi ASGI.
- Aplikasi ASGI boleh memproses permintaan secara tidak segerak, membolehkan operasi I/O tidak menyekat.
- Respons dihantar semula ke pelayan, yang memajukannya kepada pelanggan.
Kebaikan ASGI
- Sokongan Asynchronous: Dengan ASGI, aplikasi boleh mengendalikan lebih banyak sambungan serentak, menjadikannya sesuai untuk apl yang perlu mengekalkan strim data masa nyata.
- Fleksibiliti: Aplikasi ASGI boleh mengurus kedua-dua tugas segerak dan tak segerak.
- Ciri Masa Nyata: Menyokong teknologi seperti WebSockets, yang penting untuk apl sembang, suapan langsung dan ciri web interaktif yang lain.
Rangka Kerja Mana yang Menggunakan WSGI dan ASGI?
Jika anda biasa dengan rangka kerja Python, anda mungkin telah bekerja dengan kedua-dua WSGI dan ASGI tanpa mengetahuinya. Berikut ialah beberapa contoh:
-
Rangka Kerja WSGI:
- Flask: Terkenal dengan kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, Flask menggunakan WSGI sebagai asasnya.
- Django: Sebelum menambah sokongan ASGI, Django telah dibina di sekitar WSGI.
-
Rangka Kerja ASGI:
- Django: Bermula dengan versi 3.0, Django menambah sokongan ASGI, mendayakan ciri masa nyata.
- FastAPI: Rangka kerja moden yang dibina berdasarkan ASGI, sesuai untuk API dan aplikasi konkurensi tinggi.
- Starlette: Rangka kerja ASGI ringan yang terkenal dengan kelajuan dan fleksibilitinya.
Perbezaan Utama Antara WSGI dan ASGI
1. Pengendalian Segerak lwn Tak Segerak
- WSGI: Mengendalikan permintaan satu demi satu. Ini bagus untuk aplikasi web mudah yang tidak perlu mengurus banyak sambungan serentak.
- ASGI: Menyokong pengendalian tak segerak, membenarkan aplikasi mengurus banyak sambungan serentak tanpa menyekat operasi. Ini amat berguna untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masa nyata.
2. Kes Penggunaan
- WSGI: Paling sesuai untuk aplikasi web tradisional yang ciri masa nyata tidak diperlukan. Ia telah dicuba dan diuji, menjadikannya boleh dipercayai untuk projek mudah.
- ASGI: Pilihan untuk aplikasi web moden yang perlu mengurus komunikasi masa nyata atau mempunyai keperluan serentak yang tinggi.
Membuat Pilihan: WSGI atau ASGI?
Pilihan antara WSGI dan ASGI bergantung pada keperluan projek anda:
- Jika anda sedang membina aplikasi web tradisional yang ringkas yang tidak memerlukan pengendalian beribu-ribu pengguna serentak atau kemas kini masa nyata, WSGI adalah lebih daripada mencukupi. Ia stabil, didokumentasikan dengan baik dan disokong oleh banyak rangka kerja.
- Jika projek anda melibatkan interaksi masa nyata, memerlukan sokongan WebSocket atau mesti mengendalikan banyak sambungan dengan cekap, ASGI adalah pemenang yang jelas. Ia menawarkan fleksibiliti dan kuasa yang dituntut oleh aplikasi web moden.
Fikiran Akhir
Kedua-dua WSGI dan ASGI mempunyai tempat mereka dalam dunia pembangunan web Python. WSGI membuka jalan dengan menyeragamkan cara aplikasi web Python berkomunikasi dengan pelayan, menjadikan penggunaan dan keserasian menjadi mudah. Tetapi apabila teknologi berkembang, keperluan untuk keupayaan masa nyata dan keselarasan yang tinggi membawa kepada kelahiran ASGI.
Memilih antara kedua-duanya bergantung kepada kes penggunaan khusus anda. Untuk apl web yang lebih ringkas dan mudah, WSGI ialah pilihan yang kukuh. Untuk aplikasi yang perlu mengikuti interaksi pengguna masa nyata dan beban berat, ASGI ialah masa depan.
Memahami kekuatan dan batasan kedua-dua antara muka membantu anda membuat keputusan termaklum dan membina aplikasi web Python yang teguh dan berskala yang sesuai dengan keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami WSGI dan ASGI: Blok Bangunan Aplikasi Web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
