


Berkongsi Pembolehubah Global Antara Fail
Dalam pembangunan perisian, mentakrifkan pembolehubah global merentas berbilang fail boleh menunjukkan kerumitan tertentu. Untuk menangani cabaran ini, adalah penting untuk memahami konsep dan had pembolehubah global.
Pembolehubah global ialah pembolehubah yang diisytiharkan di luar skop mana-mana fungsi atau kelas, biasanya pada peringkat modul. Mereka boleh diakses dari mana-mana sahaja dalam modul. Walau bagaimanapun, ini boleh membawa kepada isu yang berpotensi apabila berkongsi pembolehubah global antara berbilang fail.
Pertimbangkan contoh berikut:
# main.py global myList myList = [] import subfile subfile.stuff() print(myList[0])
# subfile.py def stuff(): globals()["myList"].append("hey")
Kod ini cuba menggunakan pembolehubah global myList yang ditakrifkan dalam main.py dalam subfile.py. Walau bagaimanapun, pendekatan ini gagal kerana subfile.py tidak mempunyai pengetahuan tentang myList. Untuk menyelesaikannya, kami memerlukan pendekatan alternatif.
Dalam Python, penyelesaian yang lebih bersih ialah memusatkan pembolehubah global dalam modul berasingan:
# settings.py def init(): global myList myList = []
Seterusnya, import dan mulakan pembolehubah global daripada fail lain:
# subfile.py import settings def stuff(): settings.myList.append('hey')
# main.py import settings settings.init() # Initialize global var once subfile.stuff() # Do stuff with global var print settings.myList[0] # Check the result
Dengan mengasingkan definisi pembolehubah global dan permulaan dalam settings.py, kami memastikan pembolehubah global hanya dimulakan sekali dan boleh diakses daripada semua modul lain. Pendekatan ini menyediakan cara berstruktur dan boleh diselenggara untuk berkongsi pembolehubah global merentas berbilang fail.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Berkongsi Pembolehubah Global Secara Berkesan Antara Fail Python Berbilang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
