Membina Enjin Perisikan Syarikat Masa Nyata dengan Linkup dalam Lines of Python

Pernah cuba menyelidik bakal pelanggan minit sebelum panggilan jualan, hanya untuk mendapati pembekal data mahal anda mempunyai maklumat lapuk? Ya, saya juga. Itulah sebabnya saya menghabiskan hujung minggu lalu membina sesuatu yang berbeza.

Masalah dengan Data Statik?

Berikut ialah senario yang mungkin terdengar biasa:

Wakil jualan anda akan membuat panggilan dengan prospek yang hangat. Mereka segera mencari syarikat itu dalam alat pengayaan data mewah anda dan dengan yakin menyebut, "Saya lihat anda baru-baru ini menaikkan Siri A anda!" Hanya untuk mendengar ketawa janggal diikuti dengan "Sebenarnya, itu dua tahun lalu. Kami baru sahaja menutup Siri C kami bulan lepas."

Aduh.

Pangkalan data statik, tidak kira betapa komprehensifnya, berkongsi satu kelemahan asas: ia statik. Apabila maklumat dikumpul, diproses dan disediakan, ia selalunya sudah lapuk. Dalam dunia teknologi dan perniagaan yang bergerak pantas, itu adalah masalah sebenar.

Pendekatan Berbeza?

Bagaimana jika daripada bergantung pada data yang telah dikumpul, kita boleh:

• Dapatkan maklumat masa nyata dari seluruh web
• Strukturnya dengan tepat mengikut keperluan kita
• Jangan risau tentang kesegaran data lagi

Itulah yang akan kami bina hari ini menggunakan API Linkup. Bahagian yang terbaik? Ia hanya 50 baris Python.

Mari Bina! ?

Masa untuk menulis beberapa kod! Tetapi jangan risau - kami akan memecahkannya kepada kepingan bersaiz kecil yang boleh difahami walaupun rakan sekerja bukan teknikal anda (baik, hampir ?).

1. Menyediakan Projek Kami ?

Mula-mula, mari buat projek kami dan pasang alatan yang kami perlukan:

mkdir company-intel
cd company-intel
pip install linkup-sdk pydantic

Tiada yang menarik di sini - hanya mencipta folder baharu dan memasang dua bahan ajaib kami: linkup-sdk untuk mengambil data dan pydantic untuk memastikan data kami kelihatan cantik.

2. Mentakrifkan Apa yang Kami Ingin Tahu?

Sebelum kita mula merebut data, mari kita tentukan perkara yang sebenarnya ingin kita ketahui tentang syarikat. Anggap ini sebagai senarai hajat anda:

# schema.py - Our data wishlist! ?
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
from enum import Enum

class CompanyInfo(BaseModel):
    # The basics
    name: str = ""                      # Company name (duh!)
    website: str = ""                   # Where they live on the internet
    description: str = ""                # What they do (hopefully not just buzzwords)

    # The interesting stuff
    latest_funding: str = ""   # Show me the money! ?
    recent_news: List[str] = []         # What's the buzz? ?
    leadership_team: List[str]  = []    # Who's running the show? ?
    tech_stack: List[str] = []         # The tools they love ⚡

Ini seperti memberitahu restoran dengan tepat apa yang anda mahukan dalam sandwic anda. Kami menggunakan pydantic untuk memastikan kami mendapat apa yang kami pesan!

3. Mesin Ajaib ?✨

Kini untuk bahagian yang menyeronokkan - enjin yang menjadikan segala-galanya berfungsi:

# company_intel.py - Where the magic happens! ?
from linkup import LinkupClient
from schema import CompanyInfo
from typing import List

class CompanyIntelligence:
    def __init__(self, api_key: str):
        # Initialize our crystal ball (aka Linkup client)
        self.client = LinkupClient(api_key=api_key)

    def research_company(self, company_name: str) -> CompanyInfo:
        # Craft our research question
        query = f"""
        Hey Linkup! Tell me everything fresh about {company_name}:

        ? The name of the company, its website, and a short description.
        ? Any recent funding rounds or big announcements?
        ? Who's on the leadership team right now?
        ?️ What tech are they using these days?
        ? What have they been up to lately?

        PS: Only stuff from the last 3 months, please!
        """

        # Ask the question and get structured answers
        response = self.client.search(
            query=query,            # What we want to know
            depth="deep",           # Go deep, not shallow
            output_type="structured",  # Give me clean data
            structured_output_schema=CompanyInfo  # Format it like our wishlist
        )

        return response

Mari kita pecahkan apa yang berlaku di sini:

1. Kami mencipta kelas Perisikan Syarikat baharu (nama menarik, bukan?)
2. Mulakan ia dengan kunci API kami (kunci kepada kerajaan)
3. Tentukan kaedah yang mengambil nama syarikat dan mengembalikan semua butiran menarik
4. Tulis pertanyaan mesra yang memberitahu Linkup apa yang kita mahukan
5. Dapatkan kembali data yang bersih dan berstruktur yang sepadan dengan senarai hajat kami

4. Menjadikannya Sedia Pengeluaran?

Sekarang mari kita bungkusnya dengan API yang bagus yang boleh digunakan oleh seluruh pasukan anda:

mkdir company-intel
cd company-intel
pip install linkup-sdk pydantic

Apa yang menarik di sini:

• FastAPI menjadikan alat kami tersedia melalui HTTP (mewah!)
• Titik akhir GET ringkas yang boleh digunakan oleh sesiapa sahaja

5. Mari Berputar! ?

Masa untuk melihat ciptaan kami beraksi:

# schema.py - Our data wishlist! ?
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
from enum import Enum

class CompanyInfo(BaseModel):
    # The basics
    name: str = ""                      # Company name (duh!)
    website: str = ""                   # Where they live on the internet
    description: str = ""                # What they do (hopefully not just buzzwords)

    # The interesting stuff
    latest_funding: str = ""   # Show me the money! ?
    recent_news: List[str] = []         # What's the buzz? ?
    leadership_team: List[str]  = []    # Who's running the show? ?
    tech_stack: List[str] = []         # The tools they love ⚡

Dan voilà! Data syarikat masa nyata yang segar di hujung jari anda!

6. Sambungan Seronok ?

Ingin menjadikannya lebih sejuk? Berikut ialah beberapa penambahan menyeronokkan yang boleh anda buat:

# company_intel.py - Where the magic happens! ?
from linkup import LinkupClient
from schema import CompanyInfo
from typing import List

class CompanyIntelligence:
    def __init__(self, api_key: str):
        # Initialize our crystal ball (aka Linkup client)
        self.client = LinkupClient(api_key=api_key)

    def research_company(self, company_name: str) -> CompanyInfo:
        # Craft our research question
        query = f"""
        Hey Linkup! Tell me everything fresh about {company_name}:

        ? The name of the company, its website, and a short description.
        ? Any recent funding rounds or big announcements?
        ? Who's on the leadership team right now?
        ?️ What tech are they using these days?
        ? What have they been up to lately?

        PS: Only stuff from the last 3 months, please!
        """

        # Ask the question and get structured answers
        response = self.client.search(
            query=query,            # What we want to know
            depth="deep",           # Go deep, not shallow
            output_type="structured",  # Give me clean data
            structured_output_schema=CompanyInfo  # Format it like our wishlist
        )

        return response

Kesan Dunia Sebenar ?

Kami telah menggunakan ini dalam pengeluaran untuk pasukan jualan kami, dan ia telah menjadi pengubah permainan:

• Penyelidikan pra-panggilan sentiasa terkini
• Wakil jualan lebih yakin dalam jangkauan mereka
• Kami menerima kemas kini penting syarikat apabila ia berlaku
• Data kami sebenarnya menjadi lebih baik dari semasa ke semasa, bukan lebih teruk

Mengapa Ini Penting?

1. Sentiasa Segar: Maklumat dikumpul dalam masa nyata, bukan diambil daripada pangkalan data statik
2. Komprehensif: Menggabungkan data daripada pelbagai sumber di seluruh web
3. Boleh disesuaikan: Susun data dengan tepat cara pasukan anda memerlukannya
4. Cekap: Cukup pantas untuk carian masa nyata sebelum panggilan
5. Boleh diselenggara: Kod ringkas yang boleh difahami dan diubah suai oleh mana-mana pembangun

Idea Masa Depan?

Kemungkinan tidak berkesudahan! Berikut ialah beberapa idea untuk meneruskannya:

Untuk Pasukan Jualan:

• Slack bot untuk carian segera (/nama syarikat penyelidikan)
• Sambungan Chrome yang menunjukkan maklumat syarikat di LinkedIn
• Pengayaan CRM automatik

Untuk Pasukan Pemasaran:

• Jejaki strategi kandungan pesaing
• Pantau arah aliran industri
• Kenal pasti peluang perkongsian yang berpotensi

Untuk Pasukan Produk:

• Jejaki pelancaran ciri pesaing
• Pantau tindanan teknologi pelanggan
• Kenal pasti peluang integrasi

Cuba Sendiri ?️

Bersedia untuk membina sendiri? Inilah yang anda perlukan:

1. Dapatkan kunci API Pautan
2. Salin kod di atas
3. Sesuaikan skema untuk keperluan anda
4. Sebarkan dan nikmati data syarikat yang sentiasa segar!

Membungkus?

Hari pangkalan data statik dinomborkan. Dalam dunia di mana syarikat berputar semalaman, meningkatkan pusingan setiap minggu dan menukar susunan teknologi mereka setiap bulan, kecerdasan masa nyata bukan sahaja bagus untuk dimiliki—ia penting.

Apa yang kami bina di sini hanyalah permulaan. Bayangkan menggabungkan ini dengan:

• AI untuk cerapan automatik
• Pengesanan trend merentas industri
• Analisis ramalan untuk pertumbuhan syarikat

Adakah anda membina sesuatu yang serupa? Bagaimanakah anda menangani cabaran memastikan data syarikat sentiasa segar? Beritahu saya dalam ulasan!

python #api #saas #webdev #buildinpublic

---

Dibina dengan ☕ dan obsesi yang sihat dengan data baharu

Atas ialah kandungan terperinci Membina Enjin Perisikan Syarikat Masa Nyata dengan Linkup dalam Lines of Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!