


Mengapa Ralat Pembundaran Titik Terapung Berlaku dalam Python, dan Apakah Implikasinya?
Ralat Pembundaran Titik Terapung: Pandangan Lebih Dekat
Dalam Python, ralat pembundaran dengan nombor titik terapung mungkin timbul apabila cuba mewakili tertentu nombor menggunakan aritmetik titik terapung binari. Seperti yang diterangkan dalam kod yang diberikan, menukar nombor titik terapung kepada integer boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka disebabkan oleh pengehadan perwakilan titik terapung.
Isu ini berpunca daripada fakta bahawa nombor titik terapung binari, seperti 0.28999999999999998, adalah anggaran nilai perpuluhan sebenar. Apabila menukar nombor anggaran ini kepada integer, hasilnya mungkin tidak sepadan dengan nilai integer yang dijangkakan, membawa kepada ketidakkonsistenan data.
Sebagai contoh, dalam skrip Python yang diberikan, float(29)/100 mengembalikan 0.28999999999999998, yang dibundarkan turun kepada 0.28 apabila ditukar kepada integer. Akibatnya, delta = 0.29 dan delta = 0.28 menjana nama fail yang sama.
Kejadian ralat pembundaran tidak konsisten merentas semua integer dan boleh bergantung pada nombor tertentu yang diwakili. Untuk menggambarkan ini, skrip yang disebut dalam pernyataan masalah menyemak ralat pembundaran dengan membandingkan integer asal dengan integer yang diperoleh dengan menukar perwakilan titik terapung kembali kepada integer.
Perlu ditekankan bahawa ralat pembundaran ini adalah wujud dalam perwakilan titik terapung dan menekankan keperluan untuk memahami nuansa aritmetik titik terapung apabila bekerja dengan nombor dalam Ular sawa. Untuk mendapatkan maklumat yang lebih mendalam, pertimbangkan untuk meneroka sumber yang dicadangkan tentang aritmetik titik terapung.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Ralat Pembundaran Titik Terapung Berlaku dalam Python, dan Apakah Implikasinya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
