


REST lwn. GraphQL: Perbezaan Utama, Faedah dan Yang Mana Satu Untuk Dipilih untuk Projek Anda
Salah satu perbezaan utama antara pembangun junior dan senior menjangkaui keupayaan untuk menulis kod—memandangkan sesiapa sahaja boleh belajar mengekod. Ia terletak pada keupayaan untuk membuat keputusan yang bermaklumat dan strategik. Keputusan ini selalunya melibatkan penilaian pertukaran dan memilih alat yang paling sesuai untuk tugas yang sedang dijalankan. Sebagai pembangun, amat penting untuk memahami pelbagai pendekatan penyelesaian masalah dan memilih penyelesaian yang paling berkesan. Reka bentuk sistem adalah asas bagi sesiapa yang ingin menjadi pembangun yang luar biasa. Keputusan biasa dalam reka bentuk sistem ialah memilih antara GraphQL dan REST. Bilakah anda harus menggunakan setiap satu, dan apakah kelebihan setiap satu? Artikel ini akan menyelami soalan ini dan membimbing anda dalam memilih pilihan terbaik untuk projek anda yang seterusnya.
Memahami Seni Bina REST dan GraphQL: Perbezaan Utama Dijelaskan
Rehat Seni Bina
REST (Pemindahan Negeri Perwakilan) ialah gaya seni bina untuk mereka bentuk aplikasi rangkaian, terutamanya perkhidmatan web. Ia digunakan secara meluas untuk membina API web berskala, tidak bernegara dan mudah difahami.
REST memanfaatkan kaedah HTTP standard untuk berinteraksi dengan sumber, yang merupakan entiti yang dikenal pasti oleh URL unik. Dalam API RESTful, sumber ditakrifkan dan dimanipulasi menggunakan kaedah HTTP seperti GET, POST, PUT dan DELETE.
Tiga ciri utama menyokong Seni Bina REST api:
1) Struktur sumber
2) Kaedah HTTP
3) Reka bentuk titik akhir
Katakanlah kami mereka bentuk aplikasi media sosial, kami mempunyai sumber seperti Siaran, Komen dan Balasan.
Struktur Sumber:
- Siaran: Mewakili siaran media sosial.
- Ulasan: Ulasan pada siaran.
- Balasan: Balasan kepada ulasan.
Kaedah HTTP & Titik Tamat:
- SIARAN /siaran: Buat siaran baharu.
- DAPATKAN /siaran: Dapatkan semula senarai siaran.
- DAPATKAN /posts/{id}: Dapatkan semula siaran tertentu.
- POST /posts/{id}/comments:Tambahkan ulasan pada siaran.
- DAPATKAN /posts/{id}/comments: Dapatkan semua ulasan untuk siaran tertentu.
- POST /comments/{id}/replies: Tambahkan balasan pada ulasan.
- DAPATKAN /comments/{id}/replies: Dapatkan semua balasan untuk ulasan tertentu.
Rujuk rajah di bawah untuk pemahaman yang lebih jelas tentang interaksi api yang lain dengan pangkalan data.
Seni Bina GrafikQl
GraphQL mempersembahkan pendekatan yang berbeza berbanding dengan seni bina REST, yang beroperasi pada prinsip mengakses sumber melalui pelbagai kaedah HTTP pada berbilang titik akhir. Sebaliknya, GraphQL berfungsi sebagai bahasa pertanyaan yang membolehkan pengguna meminta sebarang jenis data mengikut keperluan khusus mereka. Idea asas di sebalik GraphQL ialah pelanggan membina pertanyaan yang memperincikan data yang diperlukan dan menghantarnya ke API menggunakan permintaan HTTP POST. Tidak seperti REST, semua pertanyaan GraphQL diarahkan ke satu titik akhir melalui kaedah POST.
Dua ciri utama menyokong GraphQL:
- Skema: Ini mentakrifkan jenis data yang berbeza, termasuk siaran, ulasan dan balasan.
- Pertanyaan dan Mutasi: Kebanyakan skema GraphQL menggabungkan bahagian pertanyaan yang menentukan jenis pertanyaan yang dibenarkan untuk API. Daripada bergantung pada kaedah HTTP untuk mencipta, mengedit atau memadamkan sumber, GraphQL menggunakan pertanyaan untuk mendapatkan semula data (seperti siaran, ulasan dan balasan) dan mutasi untuk pengubahsuaian data (seperti membuat siaran atau menambah ulasan dan balasan). Struktur ini membolehkan interaksi data yang lebih cekap dan fleksibel berbanding perkhidmatan RESTful tradisional.
Rujuk rajah di bawah untuk pemahaman yang lebih jelas tentang interaksi graphql api dengan pangkalan data.
Daripada gambaran keseluruhan ini adalah perbezaan utama
Aspek | GrafQL | REHAT |
---|---|---|
Takrif | Bahasa pertanyaan dan masa jalan untuk API yang membolehkan pelanggan meminta dengan tepat data yang mereka perlukan. | Gaya seni bina untuk API yang pelanggan meminta data melalui berbilang titik akhir HTTP. |
Permintaan Data | Titik akhir tunggal untuk mengendalikan semua operasi (POST). Permintaan berbilang mungkin disebabkan oleh pelayan mengambil data bersarang atau berkaitan. | Berbilang titik akhir (DAPATKAN, POS, LETAK, PADAM) untuk sumber yang berbeza. |
Kecekapan | Mengurangkan bilangan perjalanan pergi balik rangkaian dengan membenarkan pertanyaan bersarang. | Berbilang permintaan selalunya diperlukan untuk mendapatkan semula data berkaitan, yang membawa kepada lebih banyak overhed rangkaian. |
Bahasa Pertanyaan | Menggunakan bahasa pertanyaan tunggal yang fleksibel yang boleh menerangkan pertanyaan yang rumit dan bersarang. | Mengikut kaedah dan laluan HTTP standard, yang memerlukan permintaan berasingan untuk data bersarang. |
Saiz Respons | Respons yang lebih kecil disebabkan pengambilan medan yang diperlukan sahaja dengan cekap. | Maklum balas yang lebih besar disebabkan pengambilan data yang berlebihan atau kurang pengambilan data berkaitan. |
Skalabiliti | Cekap dengan struktur yang kompleks dan bersarang. Mengurangkan beban kerja pelayan. | Boleh kurang berskala jika banyak permintaan berasingan diperlukan. |
Permintaan Pelanggan | Satu permintaan pelanggan boleh mendapatkan semula berbilang sumber berkaitan dalam satu panggilan. | Berbilang permintaan HTTP diperlukan untuk sumber berkaitan, selalunya meningkatkan kependaman. |
Struktur | Satu titik akhir (biasanya POST) mengendalikan semua operasi. | Berbilang titik akhir (DAPATKAN, POS, LETAK, PADAM) berdasarkan jenis sumber. |
Pengambilan Data | Boleh mengambil hanya medan tepat yang diperlukan, mengurangkan saiz data dan overhed. | Boleh mengakibatkan pengambilan berlebihan atau kurang pengambilan, membawa kepada trafik rangkaian yang tidak diperlukan. |
Kerumitan Kod | Memudahkan operasi pihak pelanggan dengan membenarkan pertanyaan bersarang dan pemilihan medan yang tepat. | Memerlukan berbilang permintaan untuk data bersarang atau berkaitan, menjadikan kod pelanggan lebih kompleks. |
Prestasi | Lebih pantas untuk pertanyaan kompleks dan data bersarang disebabkan bilangan permintaan yang berkurangan. | Lebih perlahan dengan berbilang permintaan untuk data berkaitan, berpotensi meningkatkan kependaman. |
Penyelenggaraan | Lebih mudah untuk diselenggara kerana fleksibiliti bahasa pertanyaan dan titik akhir tunggal. | Boleh memerlukan lebih banyak penyelenggaraan dengan berbilang titik akhir untuk sumber yang berbeza. |
Pengendalian Ralat | Ralat boleh dikendalikan dengan lebih khusus dalam satu pertanyaan. | Ralat perlu dikendalikan secara berasingan untuk setiap titik akhir. |
Versi | Tidak perlu membuat versi kerana skema boleh dikemas kini tanpa melanggar operasi pelanggan. | Versi mungkin diperlukan kerana perubahan dalam titik akhir dan struktur data. |
Fleksibiliti Pelanggan | Lebih fleksibel untuk pelanggan menentukan data yang mereka perlukan dengan tepat. | Fleksibiliti pelanggan dihadkan oleh titik akhir dan struktur tindak balas yang dipratentukan. |
Terima kasih kerana membaca artikel ini. Saya harap ia membantu.
Atas ialah kandungan terperinci REST lwn. GraphQL: Perbezaan Utama, Faedah dan Yang Mana Satu Untuk Dipilih untuk Projek Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
