


Menjejaki Sejarah Perubahan Pangkalan Data dengan MySQL
Banyak sistem pangkalan data memerlukan keupayaan untuk menjejaki perubahan yang dibuat pada rekod dari semasa ke semasa. MySQL menawarkan teknik yang mudah untuk mencapai ini. Pertimbangkan jadual data bernama "data" yang anda mahu pantau untuk perubahan.
Untuk bermula, buat jadual sejarah untuk "data" dengan struktur yang sama, kecuali tiga lajur tambahan:
- tindakan: VARCHAR(8) lalai 'masukkan'
- semakan: INT(6) BUKAN NULL auto_increment
- dt_datetime: TARIKH MASA BUKAN NULL lalai CURRENT_TIMESTAMP Lajur ini menyimpan operasi (masukkan/kemas kini/padam), nombor jujukan, dan tarikh serta masa operasi, masing-masing.
Seterusnya, cipta pencetus untuk menangkap operasi ini dan mengisi jadual sejarah:
- Selepas Sisipkan Pencetus:
- INSERT IN TO data_history (tindakan, semakan, dt_datetime, ...) PILIH 'masukkan', NULL, NOW(), ... FROM data WHERE ... Selepas Kemas Kini Pencetus:
- MASUKKAN KE DALAM data_history (tindakan, semakan, dt_datetime, ...) PILIH 'kemas kini', NULL, NOW(), ... FROM data WHERE ... Sebelum Padam Pencetus:
- INSERT IN TO data_history (tindakan, semakan, dt_datetime, ...) PILIH 'delete', NULL, NOW(), ... FROM data WHERE ... Sekarang, semua perubahan data akan direkodkan dalam jadual "data_history". Untuk memaparkan perubahan bagi lajur tertentu merentas kemas kini, anda boleh menyertai jadual sejarah dengan dirinya sendiri pada kunci utama dan lajur jujukan:
CREATE VIEW data_history_changes AS SELECT t2.dt_datetime, t2.action, t1.row_id, IF(t1.a_column = t2.a_column, t1.a_column, t1.a_column || " to " || t2.a_column) AS a_column FROM data_history AS t1 INNER JOIN data_history AS t2 ON t1.row_id = t2.row_id WHERE (t1.revision = 1 AND t2.revision = 1) OR t2.revision = t1.revision + 1 ORDER BY t1.row_id ASC, t2.revision ASC
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengesan dan Melihat Perubahan Pangkalan Data dalam MySQL Menggunakan Pencetus dan Pandangan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
