


Memahami Ralat "persekitaran yang diuruskan secara luaran"
Apabila menggunakan pip pada sistem Linux dengan derivatif Debian atau Ubuntu, anda mungkin menghadapi ralat "persekitaran-diuruskan secara luaran". Ralat ini berlaku kerana sistem pengendalian menguatkuasakan penggunaan pakej terurus sistem untuk memasang aplikasi dan perpustakaan Python.
Maksud Ralat
Ralat menunjukkan bahawa sistem telah mengesan percubaan untuk memasang pakej Python yang bukan sebahagian daripada ekosistem pakej Debian. Pengedaran berasaskan Debian mengurus pakej perisian mereka secara berpusat, memastikan ketekalan dan kestabilan.
Cara Mengelakkan Ralat
Penyelesaian yang disyorkan ialah menggunakan persekitaran maya Python untuk mengasingkan anda pakej yang dipasang daripada pakej global sistem. Ini menghalang kemungkinan konflik dan kerosakan sistem.
Mencipta Persekitaran Maya
Untuk mencipta persekitaran maya menggunakan venv:
python3 -m venv my-virtual-env
Kemudian, aktifkan persekitaran:
source my-virtual-env/bin/activate
Dalam persekitaran yang diaktifkan, anda boleh memasang perpustakaan Python dan aplikasi tanpa menghadapi ralat.
Alat Pihak Ketiga
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan alatan pihak ketiga seperti pipx untuk mengurus aplikasi Python dalam persekitaran maya. Pasang pipx:
apt install pipx
Kemudian, pasang aplikasi:
pipx install some-python-application
Memasang Seluruh Sistem Jika Perlu
Dalam kes yang jarang berlaku, ia mungkin perlu memasang pakej di seluruh sistem. Walau bagaimanapun, ini hanya perlu dilakukan sebagai langkah terakhir dan dengan berhati-hati.
Menggunakan --break-system-packages
Bendera --break-system-packages dalam pip membolehkan anda mengatasi ralat. Ia harus digunakan dengan berhati-hati, kerana ia boleh memecahkan pakej sistem anda.
Mengubah suai pip.conf
Pilihan lain ialah menambah baris berikut pada ~/. config/pip/pip.conf:
[global] break-system-packages = true
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat \'externally-managed-environment\' Semasa Memasang Pakej Python pada Debian/Ubuntu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa