


Stack vs. Heap dalam C : Bagaimanakah Saya Memilih Strategi Peruntukan Memori yang Betul?
Mengoptimumkan Pengurusan Memori: Timbunan vs. Timbunan dalam C
Dalam bidang pengaturcaraan, pengurusan memori yang teliti adalah penting, terutamanya dalam keadaan rendah bahasa peringkat seperti C . Memahami selok-belok peruntukan memori tindanan dan timbunan membolehkan pembangun memanfaatkan potensi penuh C .
Asas Timbunan dan Timbunan
Timbunan, Last-In, Struktur data First-Out (LIFO), memperuntukkan memori untuk pembolehubah fungsi setempat yang mempunyai jangka hayat yang boleh diramal dalam satu skop fungsi. Sebaik sahaja fungsi keluar, bingkai tindanan dan pembolehubahnya yang sepadan dimusnahkan.
Sebaliknya, timbunan mewakili kawasan memori dinamik di mana memori boleh diperuntukkan pada masa jalan menggunakan penunjuk. Objek dan struktur data besar yang melebihi skop fungsinya biasanya disimpan pada timbunan.
Jangka Hayat dan Ketersediaan
Bertentangan dengan kepercayaan popular, perbezaan utama antara timbunan dan timbunan peruntukan bukanlah prestasi, sebaliknya jangka hayat pembolehubah yang diperuntukkan. Pembolehubah yang diisytiharkan pada tindanan adalah fana, hanya wujud dalam skop fungsi. Objek pada timbunan, walau bagaimanapun, boleh kekal di luar pelaksanaan fungsi.
Untuk memastikan pengurusan memori yang betul, objek yang diperuntukkan pada timbunan mesti dibebaskan secara eksplisit menggunakan operator padam untuk mengelakkan kebocoran memori. Kegagalan berbuat demikian boleh membawa kepada kerosakan memori dan gelagat sistem yang tidak stabil.
Contoh
Coretan kod C berikut menggambarkan konsep peruntukan tindanan dan timbunan:
class Thingy { /* ... */ }; Thingy* foo() { int a; // Lives on the stack Thingy B; // Lives on the stack, deleted when foo() returns Thingy *pointerToB = &B; // Points to an address on the stack Thingy *pointerToC = new Thingy(); // Lives on the heap // Safe: pointerToC points to a Thingy on the heap that outlives foo() return pointerToC; // NOT SAFE: pointerToB points to a Thingy on the stack that will be deleted when foo() returns return pointerToB; }
Penggunaan operator baharu secara eksplisit memperuntukkan memori pada timbunan, manakala pembolehubah tempatan berada pada timbunan. Dengan menganalisis hayat fungsi, pembangun boleh menentukan strategi peruntukan yang sesuai.
Kesimpulan
Menguasai peruntukan memori tindanan dan timbunan dalam C memperkasakan pembangun untuk mengoptimumkan prestasi sambil memastikan kestabilan kod . Dengan memahami prinsip jangka hayat dan ketersediaan, pengaturcara boleh menghalang kebocoran memori dan mengurus sumber memori dengan berkesan, akhirnya membuka kunci potensi penuh kepelbagaian C.
Atas ialah kandungan terperinci Stack vs. Heap dalam C : Bagaimanakah Saya Memilih Strategi Peruntukan Memori yang Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
