


Kamus Bersarang: Pendekatan Unggul
Melaksanakan kamus bersarang sebagai subkelas dict dengan kaedah hilang tersuai ialah penyelesaian yang serba boleh dan praktikal. Inilah sebabnya:
Penyebaran Mudah dan Populasi Data:
Membuat kamus bersarang adalah mudah dan melibatkan penetapan hilang kepada kaedah kelas yang menetapkan dan mengembalikan yang baharu contoh. Ini menghapuskan keperluan untuk blok cuba/tangkap yang kompleks.
Lelaran Intuitif:
Lelaran melalui Vividict berkelakuan seperti kamus rata, menjadikannya mudah untuk mendapatkan semula nilai. Walau bagaimanapun, tidak seperti tupel, hierarki dikekalkan, membolehkan penapisan atau pengagregatan negeri demi negeri yang mudah.
Output Boleh Dibaca:
Pelaksanaan Vividict mengekalkan struktur hierarki dan cetakan dalam cara yang menarik secara visual, sesuai untuk pemeriksaan manual. Ini berbeza dengan autovivified defaultdict, yang outputnya sukar untuk dihuraikan.
Pertimbangan Prestasi:
Walaupun Vividict sedikit mengatasi prestasi AutoVivification, dict.setdefault kekal sebagai pilihan terpantas. Walau bagaimanapun, untuk kes penggunaan interaktif, prestasi tidak kritikal dan kebolehbacaan menjadi lebih penting.
Kesimpulan:
Melaksanakan hilang dalam subkelas dict menawarkan yang disesuaikan penyelesaian untuk mengurus kamus bersarang. Ia menyediakan instantiasi yang mudah, populasi data, lelaran intuitif, output yang boleh dibaca dan prestasi yang munasabah. Walaupun setdefault mungkin sesuai untuk kes penggunaan tertentu, Vividict ialah pilihan yang teguh dan serba boleh yang memberikan keseimbangan antara kemudahan dan kefungsian.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kamus Bersarang Dilaksanakan sebagai Subkelas `dikt` dengan Kaedah `hilang` Tersuai Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.