Bagaimanakah Saya Boleh Membersih Enjin Storan InnoDB Dengan Berkesan Tanpa Membina Semula Seluruh Pangkalan Data?-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimanakah Saya Boleh Membersih Enjin Storan InnoDB Dengan Berkesan Tanpa Membina Semula Seluruh Pangkalan Data?

Barbara Streisand

Dec 06, 2024 pm 10:03 PM

How Can I Effectively Clean an InnoDB Storage Engine Without Rebuilding the Entire Database?

Membersihkan Enjin Storan InnoDB: Panduan

Dalam bidang penyelenggaraan pangkalan data, persoalan bagaimana untuk membersihkan data usang daripada InnoDB enjin storan sering timbul.

Bolehkah InnoDB Dibersihkan tanpa Membina semula?

Malangnya, tidak seperti MyISAM, tidak mungkin untuk mengalih keluar data yang dipadamkan secara langsung daripada enjin InnoDB tanpa membina semula keseluruhan pangkalan data. Ini kerana InnoDB menggunakan infrastruktur kompleks yang menyimpan pelbagai jenis maklumat dalam fail ibdata1nya, termasuk data jadual, indeks dan metadata. Mengoptimumkan jadual hanya akan menyatukan data dalam ibdata1, bukan mengecilkannya.

Pembersihan Infrastruktur InnoDB

Untuk membersihkan enjin InnoDB dengan berkesan, pendekatan yang lebih komprehensif diperlukan:

Buang Data dan Gugurkan Pangkalan Data: Eksport semua data ke dalam fail SQL dan lepaskan semua pangkalan data yang tidak penting (tidak termasuk mysql dan information_schema).
Transaksi Flush dan Shutdown MySQL: Konfigurasikan innodb_fast_shutdown kepada 0 untuk lengkap pembilasan transaksi, kemudian tutup MySQL.
Ubah suai my.cnf: Dayakan innodb_file_per_table, konfigurasikan innodb_flush_method kepada O_DIRECT, tetapkan innodb_log_file_size kepada 25% daripada innodb_buffer_pool_size dan tambahkan innodb_buffer_pool_size.
Padam ibdata dan ib_logfile: Alih keluar fail ini, secara pilihan termasuk semua subdirektori kecuali untuk /var/lib/mysql/mysql.

Buat semula ibdata1 dan ib_logfile0/1.

Import Data: Pulihkan pembuangan SQL untuk mengisi fail pangkalan data yang baru dibuat.

Nota:

Pulihkan fail skema mysql jika ralat berlaku disebabkan oleh skema mysql yang digugurkan.

Dengan proses ini, fail ibdata1 baharu akan sahaja mengandungi metadata jadual, mengurangkan saiznya dengan ketara dan memastikan persekitaran InnoDB yang bersih untuk menyimpan data aktif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membersih Enjin Storan InnoDB Dengan Berkesan Tanpa Membina Semula Seluruh Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles