


Bagaimana untuk Menetapkan Nilai dengan Cekap dalam Sel DataFrame Pandas Tertentu?
Menetapkan Nilai dalam Sel Spesifik Bingkai Data Pandas mengikut Indeks
Dalam analisis data menggunakan Panda, selalunya menjadi perlu untuk mengubah suai nilai sel individu dalam DataFrame. Ini boleh dicapai menggunakan pelbagai kaedah, termasuk df. xs, df['lajur'] dan df.at.
1. df.xs (Ditamatkan)
Kaedah df.xs() membenarkan memilih baris tertentu daripada DataFrame. Walau bagaimanapun, memberikan nilai kepada lajur dalam baris yang dikembalikan tidak mengubah suai DataFrame asal. Sebaliknya, ia mencipta DataFrame baharu yang mengandungi baris yang diubah suai. Contohnya:
df.xs('C')['x'] = 10
2. df['column']
Pengindeksan rantai menggunakan df['column'] mengembalikan paparan lajur yang ditentukan. Menetapkan nilai pada lajur yang dipilih secara langsung mengubah suai DataFrame asal. Contohnya:
df['x']['C'] = 10
3. df.at (Disyorkan)
Kaedah yang disyorkan untuk menetapkan nilai sel tertentu dalam DataFrame menggunakan df.at. Kaedah ini mengambil indeks baris dan lajur sebagai argumen dan secara langsung memberikan nilai baharu kepada sel yang ditentukan. Ia mengubah suai DataFrame asal tanpa membuat yang baharu.
df.at['C', 'x'] = 10
Pertimbangan Prestasi
Untuk DataFrames yang besar, prestasi menjadi penting. Penanda aras menunjukkan bahawa df.set_value, yang telah ditamatkan, adalah jauh lebih pantas daripada df['column'] dan df.at. Walau bagaimanapun, kerana set_value telah ditamatkan, df.at harus digunakan sebagai kaedah yang disyorkan pada masa hadapan.
Kesimpulan
Menetapkan nilai dalam sel tertentu Pandas DataFrame boleh dicapai dengan menggunakan kaedah yang berbeza, masing-masing mempunyai kelebihan dan ciri prestasi tersendiri. Memahami perbezaan antara mencipta DataFrame baharu dan mengubah suai yang sedia ada adalah kunci untuk memilih kaedah yang sesuai. Untuk prestasi dan kebolehselenggaraan terbaik, adalah disyorkan untuk menggunakan df.at kerana ia secara langsung mengubah suai DataFrame asal dan merupakan kaedah pilihan untuk menetapkan nilai sel.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menetapkan Nilai dengan Cekap dalam Sel DataFrame Pandas Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.

ThfastestmethodforlistconcatenationInpythondondedonListsize: 1) forsmalllists, the operatoriseSefficient.2) forlargerlists, list.extend () orlistComprehensionisfaster, withExtend () ausmorememory-efficientyModifingListsin-tempat.

ToinSertelementsIntoapythonlist, useAppend () toaddtotheend, memasukkan () foraspecificposition, andExtend () formultipleelements.1) useAppend () foraddingsingleitemstotheend.2) useInsert () toaddataSpecificIndex, evenItForForForForForForShoStoRd

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
