


Bagaimana untuk Memilih Rekod MySQL dengan Cekap mengikut Hari, Mengabaikan Masa?
Cara Memilih Rekod MySQL Berdasarkan Hari Tanpa Mengambilkira Masa
Apabila bekerja dengan jadual yang mengandungi lajur datetime, selalunya perlu mendapatkan semula rekod untuk hari tertentu, tanpa mengira masa ia berlaku. Walau bagaimanapun, menggunakan perbandingan tarikh yang mudah boleh menjadi tidak cekap dan menghalang penggunaan indeks.
Pendekatan yang salah melibatkan pemilihan rekod yang fungsi tarikh digunakan pada lajur masa tarikh sepadan dengan hari yang dikehendaki, seperti:
SELECT * FROM tablename WHERE DATE(columnname) = '2012-12-25'
Pertanyaan ini memerlukan MySQL mengira tarikh bagi setiap baris, yang boleh menjadi intensif secara pengiraan dan perlahan untuk set data yang besar. Selain itu, penggunaan pengiraan dalam klausa WHERE menghalang pengoptimuman pertanyaan menggunakan indeks pada lajur datetime.
Sebaliknya, pendekatan yang lebih cekap adalah untuk menentukan julat nilai datetime yang mewakili sepanjang hari , memastikan bahawa ia termasuk permulaan dan akhir tarikh tertentu. Ini dicapai menggunakan klausa BETWEEN:
SELECT * FROM tablename WHERE columnname BETWEEN '2012-12-25 00:00:00' AND '2012-12-25 23:59:59'
Pertanyaan yang diubah suai ini membolehkan MySQL menggunakan indeks pada lajur datetime, meningkatkan prestasi dengan ketara. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pendekatan ini memastikan bahawa rekod dari sepanjang hari dipilih, tanpa mengira masa ia berlaku.
Perhatikan bahawa dalam versi terbaru MySQL, adalah disyorkan untuk menggunakan sintaks berikut untuk mengelakkan potensi kekaburan:
SELECT * FROM tablename WHERE columnname >= '2012-12-25 00:00:00' AND columnname <p>Dengan mengikuti garis panduan ini, anda boleh memilih rekod dengan cekap berdasarkan hari tanpa mengambil kira masa dalam MySQL, memastikan pangkalan data yang optimum prestasi.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Rekod MySQL dengan Cekap mengikut Hari, Mengabaikan Masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
