


Bagaimanakah saya boleh mengalih keluar Urutan Escape ANSI daripada Rentetan dalam Python?
Mengalih keluar Urutan Melarikan ANSI daripada Rentetan dalam Python
Apabila bekerja dengan rentetan yang diperoleh daripada arahan SSH, anda mungkin menghadapi urutan melarikan diri ANSI yang mengganggu operasi program anda. Untuk mengalih keluar urutan pelarian ini dan mengekstrak maklumat yang berkaitan daripada rentetan, anda boleh menggunakan teknik berikut menggunakan modul ungkapan biasa Python:
Kaedah Ungkapan Biasa
Anda boleh menggunakan ungkapan biasa berikut untuk mengenal pasti dan mengalih keluar jujukan pelarian ANSI daripada rentetan:
import re # 7-bit C1 ANSI sequences ansi_escape = re.compile(r'\x1B(?:[@-Z\-_]|\[[0-?]*[ -/]*[@-~])') result = ansi_escape.sub('', sometext)
regex ini menyasarkan kedua-duanya Urutan pelarian ANSI C1 7-bit dan 8-bit, termasuk kod Pengenalan Jujukan Kawalan (CSI) dan Select Graphic Rendition (SGR).
Contoh
Pertimbangkan perkara berikut rentetan dengan urutan pelarian ANSI:
'ls\r\n\x1b[00m\x1b[01;31mexamplefile.zip\x1b[00m\r\n\x1b[01;31m'
Menggunakan regex di atas akan alih keluar urutan melarikan diri, meninggalkan anda dengan:
ls\r\nexamplefile.zip\r\n
Penjelasan Ungkapan Biasa
- x1B: Memadankan kod ASCII untuk aksara Escape (ESC ).
- [@-Z\-_]: Memadankan urutan pelarian C1 7-bit yang bukan CSI.
- [[0-?]*[ -/]*[@-~]: Memadankan urutan pelarian CSI.
- `?*: Memadankan sifar atau lebih kejadian bagi elemen sebelumnya.
- .*: Padan dengan semua watak yang datang selepas pelarian jujukan.
Dengan memadankan dan mengalih keluar jujukan melarikan diri ini, anda boleh mengekstrak teks yang diingini dengan berkesan daripada rentetan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengalih keluar Urutan Escape ANSI daripada Rentetan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
