Bagaimanakah Python Menguruskan Pelepasan Memori Selepas Pemadaman Objek?

Melepaskan Memori dalam Python: Penerokaan Mendalam

Konsep pengurusan memori dalam Python selalunya boleh menimbulkan persoalan. Satu bidang pertanyaan biasa ialah pengendalian penggunaan memori selepas objek dipadamkan. Mari kita mendalami soalan dan jawapannya yang sepadan.

Soalan 1: Penggunaan Memori Berterusan

On running foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)] dalam penterjemah, penggunaan memori sebenar meningkat kepada 80.9mb. Selepas melaksanakan del foo, penggunaan memori hanya menurun kepada 30.4mb. Apakah yang menyumbang kepada peruntukan memori berterusan ini?

Jawapan:

Sebab kegigihan ini bukan tentang Python yang menjangkakan penggunaan memori masa hadapan. Sebaliknya, ia disebabkan oleh pengoptimuman oleh Pengumpul Sampah (GC). Apabila del foo dilaksanakan, senarai foo ditandakan untuk dipadamkan oleh GC. Walau bagaimanapun, memori asas kekal diperuntukkan sehingga GC benar-benar digunakan untuk melakukan pembersihan. Pendekatan ini membolehkan Python mengelakkan overhed mengumpul dan melepaskan memori berulang kali, yang meningkatkan prestasi.

Soalan 2: Jumlah Memori yang Dilepaskan

Mengapa Python mengeluarkan 50.5 secara khusus mb selepas memadam foo? Apakah kriteria yang menentukan jumlah ini?

Jawapan:

Jumlah memori yang dikeluarkan bergantung pada strategi peruntukan memori yang digunakan oleh pelaksanaan Python. Dalam kes ini, nampaknya telah mengeluarkan blok 50.5mb yang sebelum ini diperuntukkan kepada foo. Jumlah tepat yang dikeluarkan adalah khusus pelaksanaan dan mungkin berbeza-beza bergantung pada pelbagai faktor seperti susun atur memori sistem dan pelaksanaan khusus GC Python.

Soalan 3: Memaksa Pelepasan Memori

Adakah terdapat cara untuk memaksa Python melepaskan semua memori yang diperuntukkan untuk objek yang dipadamkan serta-merta?

Jawapan:

Tidak, tiada mekanisme terbina dalam Python untuk melepaskan memori secara eksplisit untuk objek yang dipadamkan. GC secara automatik menguruskan penambakan memori berdasarkan heuristiknya. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian yang berkesan: proses kanak-kanak. Dengan melahirkan proses kanak-kanak untuk melaksanakan tugas intensif memori, memori yang diperuntukkan oleh proses itu akan dikeluarkan apabila ia keluar, memberikan cara tidak langsung untuk memaksa pelepasan memori.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Menguruskan Pelepasan Memori Selepas Pemadaman Objek?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!