


Adakah MySQL's Relaxed GROUP BY Clause Melanggar Piawaian SQL, dan Apakah Trade-off?
Pelanjutan MySQL: Membenarkan Lajur Tidak Terkumpul dalam Kumpulan Mengikut Pertanyaan
Dalam bidang pengurusan pangkalan data, MySQL telah memantapkan dirinya sebagai yang terkemuka pemain. Walau bagaimanapun, ia menimbulkan persoalan yang berkaitan apabila menangani pertanyaan agregat: adakah MySQL melanggar piawaian SQL dengan membenarkan pemilihan lajur yang bukan sebahagian daripada klausa GROUP BY?
Mengikut standard SQL-2003, agregat pertanyaan hendaklah mematuhi peraturan yang ketat. Mana-mana lajur tidak teragregat yang disertakan dalam set hasil mestilah bergantung secara fungsi pada lajur pengumpulan. Kekangan ini memastikan hasil yang konsisten dan boleh diramal.
Walau bagaimanapun, MySQL telah mengambil pendekatan berbeza dengan memperluaskan fungsi ini. Ia membenarkan kemasukan semua lajur, tanpa mengira pergantungan fungsinya. Sisihan daripada standard ini telah mencetuskan perdebatan dalam komuniti pangkalan data.
Prestasi dan Kebolehselenggaraan
Motivasi utama di sebalik sambungan MySQL ialah pengoptimuman prestasi. Apabila mengumpulkan data, enjin pangkalan data biasanya mengisih dan mengumpulkan baris berdasarkan lajur yang ditentukan. Dengan membenarkan lajur tidak teragregat dalam set hasil, MySQL boleh mengelakkan pengisihan yang tidak perlu, yang membawa kepada prestasi yang lebih baik.
Selain itu, ciri ini meningkatkan kebolehselenggaraan dalam senario tertentu. Pembangun kini boleh memasukkan lajur tambahan dalam set hasil tanpa mengubah suai klausa GROUP BY, memudahkan pembinaan pertanyaan dan mengurangkan risiko ralat.
Keputusan dan Kaveat Tidak Tentu
Sementara Sambungan MySQL menawarkan faedah prestasi, ia disertakan dengan kaveat yang berpotensi. Memandangkan lajur tidak teragregat mungkin tidak bergantung secara fungsi pada lajur pengumpulan, nilai yang dikembalikan untuk lajur ini boleh menjadi tidak tentu.
Dalam kes di mana nilai berbeza dalam kumpulan, enjin pangkalan data bebas untuk memilih sebarang nilai. Ini boleh membawa kepada keputusan yang tidak dijangka dan tidak dapat diramalkan. Untuk menangani isu ini, MySQL menyediakan penyelesaian: menetapkan sql_mode kepada ONLY_FULL_GROUP_BY berbalik kepada tingkah laku standard, melarang pemilihan lajur tidak teragregat yang bukan sebahagian daripada klausa GROUP BY.
Kesimpulan
Pelanjutan MySQL kepada klausa GROUP BY memberikan kelebihan prestasi dan kebolehselenggaraan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, pengguna harus sedar tentang potensi hasil yang tidak dapat ditentukan dan berhati-hati apabila memasukkan lajur tidak teragregat dalam pertanyaan mereka. Dengan memahami nuansa ciri ini dan menggunakannya dengan bijak, pembangun boleh memanfaatkan fungsi lanjutan MySQL sambil memastikan integriti data dan hasil pertanyaan yang boleh diramal.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah MySQL's Relaxed GROUP BY Clause Melanggar Piawaian SQL, dan Apakah Trade-off?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
