Bagaimana untuk Menstrukturkan Indeks ElasticSearch untuk Pengikatan Berbilang Entiti dalam Aplikasi E-dagang?

Menyediakan Struktur Indeks ElasticSearch dengan Pengikatan Berbilang Entiti

Masalah:

Melaksanakan ElasticSearch (ES) untuk e yang sedia ada -aplikasi perdagangan dengan pangkalan data MySQL, bagaimanakah struktur indeks perlu disediakan untuk mewakili skema pangkalan data yang kompleks melibatkan pengikatan berbilang entiti?

Jawapan:

Pendekatan Nyahnormalisasi:

Untuk mengendalikan pengikatan berbilang entiti, pendekatan nyahnormalisasi ialah disyorkan. Ratakan struktur data dengan membuat pemetaan satu sama satu antara dokumen dan entiti. Dalam kes ini, cipta satu jenis dokumen yang dipanggil "produk" yang merangkumi semua medan yang diperlukan daripada jadual "Produk," "Bendera" dan "benderaProduk".

Struktur Dokumen Produk:

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}

ElasticSearch Pemetaan:

Jenis pemetaan untuk indeks "produk" akan menyerupai:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

Pertanyaan SQL untuk Pengekstrakan Data:

Untuk mengekstrak data yang diperlukan daripada pangkalan data, gunakan pertanyaan SQL berikut:

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menstrukturkan Indeks ElasticSearch untuk Pengikatan Berbilang Entiti dalam Aplikasi E-dagang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!