


Memilih Pelayan Carian Teks Penuh Berdiri Sendiri Kaya dengan Ciri: Sphinx atau SOLR?
Apabila mencari yang lengkap bersendirian -pelayan carian teks yang berintegrasi dengan lancar dengan berbilang pelanggan, menyokong pengindeksan pukal melalui pertanyaan SQL, beroperasi dalam persekitaran Linux dengan MySQL, dan memberikan prestasi yang sangat pantas, dua pilihan yang menonjol muncul: Sphinx dan SOLR.
Persamaan:
- Kedua-dua Sphinx dan SOLR memenuhi keperluan yang ditetapkan, cemerlang dalam mengendalikan set data yang luas dan pengindeksan yang cekap.
- Mereka mempunyai reputasi yang baik rekod prestasi dengan banyak tapak web trafik tinggi yang menggunakan keupayaan mereka.
- Sokongan komersial tersedia untuk kedua-dua pilihan.
- Pengikatan API pelanggan yang komprehensif memenuhi pelbagai platform dan bahasa.
- Boleh diagihkan seni bina meningkatkan kelajuan dan beban pengendalian.
Perbezaan:
- Aspek pelesenan membezakan Sphinx dan SOLR. SOLR berlesen Apache2 menawarkan lebih fleksibiliti untuk kegunaan komersil, manakala lesen GPLv2 Sphinx mungkin memerlukan lesen komersial jika disepadukan atau dilanjutkan melangkaui kes penggunaan asas.
- Kebolehbenamkan dalam aplikasi Java ialah kelebihan unik SOLR.
- SOLR memanfaatkan teknologi Lucene yang telah lama wujud dan diterima pakai secara meluas, menawarkan akses kepada ciri dan pengoptimuman terkininya. Sphinx menawarkan penyepaduan yang lebih ketat dengan RDBMS, khususnya MySQL.
- SOLR menyepadukan Hadoop dengan lancar untuk pembangunan aplikasi teragih dan Nutch untuk penyelesaian enjin carian web yang lengkap, termasuk merangkak.
- Sokongan asli SOLR untuk format fail proprietari , semakan ejaan dan carian pelbagai rupa membezakannya daripada Sphinx.
- Sphinx tidak mempunyai keupayaan untuk mengemas kini sebahagian data medan dalam indeksnya, tidak seperti SOLR.
- Kunci dokumen memegang keperluan yang berbeza dalam Sphinx: integer bukan sifar unik yang tidak ditandatangani. SOLR menawarkan lebih fleksibiliti, menyokong kedua-dua kekunci integer dan rentetan.
- Medan runtuh, ciri untuk mengoptimumkan perkaitan hasil carian, tersedia dalam SOLR tetapi tidak dalam Sphinx.
- SOLR menghapuskan keperluan untuk menyimpan data luaran dengan menampilkan fungsi mendapatkan semula dokumen, menyimpan permintaan tambahan.
- Persediaan konfigurasi berbeza antara keduanya. Sphinx memerlukan konfigurasi minimum, manakala SOLR menggunakan bekas web Java, mewajibkan penalaan tambahan.
Pertimbangan Alternatif:
- ElasticSearch, pilihan lain berdasarkan Lucene , menyediakan keupayaan yang serupa tetapi kekuatan yang sedikit berbeza dan kelemahan.
- Postgresql dan MySQL menawarkan fungsi carian teks penuh tetapi mungkin tidak sepadan dengan kelajuan dan kecekapan pelayan carian khusus seperti Sphinx atau SOLR.
Senario Khusus untuk Dielakkan Menggunakan Sphinx:
- Apabila menggunakan format fail proprietari atau memerlukan keupayaan menyemak ejaan
- Memerlukan fungsi carian berbilang muka
- Apabila perlu melakukan kemas kini separa pada data medan
- Apabila dokumen keperluan utama tidak memenuhi integer bukan sifar Sphinx kekangan
- Dalam kes di mana medan runtuh adalah penting untuk pengoptimuman hasil
- Apabila pengambilan dokumen terus diutamakan tanpa pergantungan stor data luaran
- Apabila konfigurasi dan persediaan Sphinx yang lebih mudah tidak sesuai
Atas ialah kandungan terperinci Sphinx atau SOLR: Pelayan Carian Teks Penuh Berdiri Mana Yang Paling Sesuai Memenuhi Keperluan Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa