Adakah I/O Fail Binari Alternatif yang Lebih Cekap kepada FileStorage untuk Memuatkan Objek Mat OpenCV Besar?

Pemuatan Objek Mat Besar yang Cekap dengan OpenCV

Memuatkan objek Mat besar ke dalam ingatan ialah operasi biasa dalam aplikasi pemprosesan imej. Walaupun kaedah FileStorage dalam OpenCV adalah pilihan yang mudah, adakah terdapat alternatif yang lebih cekap?

Pemuatan Lebih Cepat dengan Format Binari

Kunci kepada kecekapan yang dipertingkatkan terletak pada penjimatan dan memuatkan Mat dalam format binari. OpenCV menyediakan fungsi matwrite dan matread khusus untuk tujuan ini.

Peningkatan Prestasi Yang Ketara

Ujian yang dilakukan pada objek Mat dengan saiz yang berbeza-beza menunjukkan peningkatan prestasi yang dramatik apabila menggunakan pemuatan binari atas FileStorage. Untuk imej yang lebih kecil (250K baris, 192 lajur), pemuatan binari mengurangkan masa pemuatan daripada 5.5 saat kepada 50 milisaat sahaja. Begitu juga, untuk imej yang lebih besar (baris 1M, 192 lajur), pemuatan binari hanya mengambil masa 197 milisaat, manakala FileStorage gagal dimuatkan kerana had memori.

Pelaksanaan dan Penggunaan

Fungsi matwrite mengambil nama fail dan objek Mat sebagai input, manakala matread hanya mengambil nama fail. Fungsi mengendalikan pengepala dan penyimpanan/pendapatan data yang diperlukan dalam format binari.

Kod Contoh

Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan fungsi matwrite dan matread:

void matwrite(const string& filename, const Mat& mat)
{
    // Header information
    ofstream fs(filename, fstream::binary);
    fs.write((char*)&mat.rows, sizeof(int));
    fs.write((char*)&mat.cols, sizeof(int));
    fs.write((char*)&mat.type(), sizeof(int));
    fs.write((char*)&mat.channels(), sizeof(int));

    // Data
    if (mat.isContinuous())
    {
        fs.write(mat.ptr<char>(0), (mat.dataend - mat.datastart));
    }
    else
    {
        int rowsz = CV_ELEM_SIZE(mat.type()) * mat.cols;
        for (int r = 0; r < mat.rows; ++r)
        {
            fs.write(mat.ptr<char>(r), rowsz);
        }
    }
}

Mat matread(const string&amp; filename)
{
    ifstream fs(filename, fstream::binary);

    // Header information
    int rows, cols, type, channels;
    fs.read((char*)&amp;rows, sizeof(int));
    fs.read((char*)&amp;cols, sizeof(int));
    fs.read((char*)&amp;type, sizeof(int));
    fs.read((char*)&amp;channels, sizeof(int));

    // Data
    Mat mat(rows, cols, type);
    fs.read((char*)mat.data, CV_ELEM_SIZE(type) * rows * cols);
    return mat;
}

Kesimpulan

Menggunakan format binari untuk memuatkan objek Mat besar ke dalam ingatan menawarkan peningkatan prestasi yang ketara berbanding kaedah FileStorage. Fungsi matwrite dan matread menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk melaksanakan pendekatan ini. Dengan melaksanakan teknik ini, anda boleh mengurangkan masa pemuatan dan meningkatkan prestasi aplikasi berasaskan OpenCV anda.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah I/O Fail Binari Alternatif yang Lebih Cekap kepada FileStorage untuk Memuatkan Objek Mat OpenCV Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!