Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Pip vs. Conda: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Pengurus Pakej Python?

Pip vs. Conda: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Pengurus Pakej Python?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-12-05 10:40:111024semak imbas

Pip vs. Conda: When Should You Use Each Python Package Manager?

Pip vs. Conda: Mendedahkan Perbezaan dalam Pengurusan Pakej Python

Walaupun penggunaan pip secara meluas sebagai pengurus pakej Python, conda mempunyai muncul sebagai alternatif yang dicari untuk pengurusan pakej Python. Ini telah menimbulkan persoalan: adakah alatan ini boleh ditukar ganti, dan di manakah terletaknya kekuatan tersendiri mereka?

Fungsi Teras

Pip terutamanya memfokuskan pada mengurus pakej Python, mengendalikan kebergantungan dalam ekosistem Python. Conda pula mempunyai skop yang lebih luas. Ia bukan sahaja mengurus pakej Python tetapi juga mengendalikan kebergantungan perpustakaan di luar alam Python, seperti HDF5, MKL dan LLVM.

Persekitaran Maya

Fungsi Conda melangkaui pakej pengurusan. Ia juga menyediakan penciptaan persekitaran maya, serupa dengan virtualenv. Ciri ini membolehkan pengasingan persekitaran Python dan versi pakej yang berbeza.

Format Pakej

Conda memperkenalkan format pakejnya sendiri, yang berbeza daripada format pakej asli Python. Ini bermakna pakej pip dan conda tidak boleh digunakan secara bergantian.

Saling kendali

Pip dan conda boleh wujud bersama pada sistem, dengan pip dipasang melalui conda install pip. Walau bagaimanapun, ia tidak saling beroperasi secara langsung.

Senario Penggunaan

Untuk tugasan Python-centric, pip kekal sebagai pilihan yang boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, conda cemerlang apabila menguruskan kebergantungan di luar ekosistem Python. Ia juga menawarkan pendekatan yang lebih komprehensif, termasuk penciptaan persekitaran maya dan pemformatan pakej tersuai.

Ringkasan

Pip dan conda mempunyai tujuan yang berbeza dalam pengurusan pakej Python. Pip memfokuskan pada pakej Python dalam direktori pakej tapak, manakala conda menguruskan kebergantungan bukan Python dan menyediakan persekitaran maya. Apabila pakej memerlukan pemasangan di luar ekosistem Python, conda terbukti berfaedah. Untuk tugasan berkaitan Python semata-mata, pip kekal sebagai pilihan yang sah.

Atas ialah kandungan terperinci Pip vs. Conda: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Pengurus Pakej Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn