Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Mengabaikan Pengecualian dengan Selamat dalam Python Tanpa Menggugat Integriti Kod?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengabaikan Pengecualian dengan Selamat dalam Python Tanpa Menggugat Integriti Kod?

DDD
DDDasal
2024-12-05 03:38:10517semak imbas

How Can I Safely Ignore Exceptions in Python Without Compromising Code Integrity?

Cara Mengabaikan Pengecualian Tanpa Mengkompromi Integriti Kod

Apabila berurusan dengan pengecualian Python, kadangkala mungkin perlu untuk mengabaikan ralat tertentu tanpa mengganggu aliran program. Timbul persoalan: Bagaimanakah ini boleh dicapai dengan berkesan?

Secara tradisinya, seseorang mungkin menggunakan coretan kod berikut:

try:
    shutil.rmtree(path)
except:
    pass

Walaupun ini kelihatan seperti penyelesaian yang cepat, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ia boleh membawa kepada akibat yang tidak diingini. Ini kerana blok except akan menangkap semua pengecualian, termasuk ralat kritikal seperti KeyboardInterrupt dan SystemExit.

Untuk menangani isu ini, adalah disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit kelas pengecualian untuk diabaikan. Kod berikut menunjukkan pendekatan ini:

try:
    doSomething()
except Exception:
    pass

Kod ini akan mengabaikan pengecualian yang diwarisi daripada kelas Exception sahaja. Sebagai alternatif, seseorang boleh menangkap semua pengecualian tanpa sebarang spesifikasi:

try:
    doSomething()
except:
    pass

Walaupun kaedah ini lebih inklusif, adalah penting untuk menyedari bahawa ia juga mungkin menangkap ralat bukan standard, seperti KeyboardInterrupt dan SystemExit.

Sila rujuk dokumentasi Python untuk mendapatkan butiran lanjut tentang pernyataan percubaan dan pengecualian. Perlu dinyatakan bahawa mengabaikan pengecualian biasanya tidak digalakkan kerana ia boleh menghalang pengendalian ralat yang tidak dijangka dengan betul dan membawa kepada penurunan kualiti kod.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengabaikan Pengecualian dengan Selamat dalam Python Tanpa Menggugat Integriti Kod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn