


Cara Mengabaikan Pengecualian Tanpa Mengkompromi Integriti Kod
Apabila berurusan dengan pengecualian Python, kadangkala mungkin perlu untuk mengabaikan ralat tertentu tanpa mengganggu aliran program. Timbul persoalan: Bagaimanakah ini boleh dicapai dengan berkesan?
Secara tradisinya, seseorang mungkin menggunakan coretan kod berikut:
try: shutil.rmtree(path) except: pass
Walaupun ini kelihatan seperti penyelesaian yang cepat, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ia boleh membawa kepada akibat yang tidak diingini. Ini kerana blok except akan menangkap semua pengecualian, termasuk ralat kritikal seperti KeyboardInterrupt dan SystemExit.
Untuk menangani isu ini, adalah disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit kelas pengecualian untuk diabaikan. Kod berikut menunjukkan pendekatan ini:
try: doSomething() except Exception: pass
Kod ini akan mengabaikan pengecualian yang diwarisi daripada kelas Exception sahaja. Sebagai alternatif, seseorang boleh menangkap semua pengecualian tanpa sebarang spesifikasi:
try: doSomething() except: pass
Walaupun kaedah ini lebih inklusif, adalah penting untuk menyedari bahawa ia juga mungkin menangkap ralat bukan standard, seperti KeyboardInterrupt dan SystemExit.
Sila rujuk dokumentasi Python untuk mendapatkan butiran lanjut tentang pernyataan percubaan dan pengecualian. Perlu dinyatakan bahawa mengabaikan pengecualian biasanya tidak digalakkan kerana ia boleh menghalang pengendalian ralat yang tidak dijangka dengan betul dan membawa kepada penurunan kualiti kod.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengabaikan Pengecualian dengan Selamat dalam Python Tanpa Menggugat Integriti Kod?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
