cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Berkesan (≥3GB) ke Bahagian Belakang FastAPI?

How to Effectively Upload Large Files (≥3GB) to a FastAPI Backend?

Bagaimana hendak Muat Naik Fail Besar (≥3GB) ke FastAPI Backend?

FastAPI boleh memproses fail melebihi 1MB dengan mendapatkan semula bahagian fail pada satu masa daripada badan permintaan. Pendekatan ini menghapuskan keperluan untuk memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori, yang disyorkan apabila berurusan dengan fail besar.

Permintaan Sebelah Pelanggan:

m = MultipartEncoder(fields = {"upload_file":open(file_name,'rb')})
prefix = "http://xxx:5000"
url = "{}/v1/uploadfiles".format(prefix)
try:
    req = requests.post(
    url,
    data=m,
    verify=False,
            )

Respons Sebelah Pelayan:

HTTP 422 {"detail":[{"loc":["body","upload_file"],"msg":"field required","type":"value_error.missing"}]}

Sebab untuk Ralat:

Ralat berlaku kerana permintaan pihak klien meninggalkan pengepala Jenis Kandungan. FastAPI menjangkakan pelanggan menghantar permintaan berbilang bahagian/data bentuk semasa memuat naik fail. Tanpa pengepala Jenis Kandungan, FastAPI tidak dapat menghuraikan kandungan permintaan dengan betul.

Penyelesaian 1 (Disyorkan): Menggunakan Muat Naik Fail Penstriman dan Permintaan Dikodkan Potongan

Pustaka HTTPX menyokong muat naik fail penstriman secara lalai, membolehkan anda menghantar fail tanpa memuatkannya sepenuhnya ingatan.

Contoh:

import httpx
import time

url = 'http://127.0.0.1:8000/upload'
files = {'file': open('bigFile.zip', 'rb')}
headers = {'Filename': 'bigFile.zip'}
data = {'data': 'Hello World!'}

with httpx.Client() as client:
    start = time.time()
    r = client.post(url, data=data, files=files, headers=headers)
    end = time.time()
    print(f'Time elapsed: {end - start}s')
    print(r.status_code, r.json(), sep=' ')

Penyelesaian 2: Menggunakan streaming_form_data Library

Pustaka ini menyediakan penstriman berbilang bahagian/borang -data parser untuk Python, membolehkan anda menghuraikan permintaan multipart/form-data tanpa memuatkan keseluruhan badan permintaan ke dalam ingatan.

Contoh:

from streaming_form_data import StreamingFormDataParser
from streaming_form_data.targets import FileTarget, ValueTarget

app = FastAPI()
MAX_REQUEST_BODY_SIZE = 1024 * 1024 * 1024 * 4  # = 4GB
MAX_FILE_SIZE = 1024 * 1024 * 1024 * 3  # = 3GB

@app.post('/upload')
async def upload(request: Request):
    
    parser = StreamingFormDataParser(headers=request.headers)
    filename = request.headers.get('Filename')
    file_ = FileTarget('./' + filename)
    data = ValueTarget()
    parser.register('file', file_)
    parser.register('data', data)
    body_validator = MaxBodySizeValidator(MAX_REQUEST_BODY_SIZE)
    file_validator = MaxSizeValidator(MAX_FILE_SIZE)
    
    async for chunk in request.stream():
        body_validator(chunk)
        parser.data_received(chunk)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Berkesan (≥3GB) ke Bahagian Belakang FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

Bagaimanakah jejak memori senarai dibandingkan dengan jejak memori array di Python?Bagaimanakah jejak memori senarai dibandingkan dengan jejak memori array di Python?May 02, 2025 am 12:08 AM

ListsSandnumpyAraySInpythonHavedifferMememoryFootPrints: listsaremoreflexibleButlessMememory-cekap, pemanmak

Bagaimana anda mengendalikan konfigurasi khusus persekitaran semasa menggunakan skrip python yang boleh dilaksanakan?Bagaimana anda mengendalikan konfigurasi khusus persekitaran semasa menggunakan skrip python yang boleh dilaksanakan?May 02, 2025 am 12:07 AM

ToensurePythonscriptsbehaveCorrectlyCrossdevelopment, pementasan, dan produksi, usetheseStregies: 1) Environmentvariablesforsimplesettings, 2) ConfigurationFilesfilePlexSetups, dan3) Dynamicloadingforadaptability.EachMethodeFerPiReFiteReFiteShitsandReFitSandRiteFitSandRiteFitSandRiteFiteSandRiteReFitSandRiteReFitSandRiteFiteShiteSandReFiteShitsandReShitsAnfitsEts,

Bagaimana anda memotong array python?Bagaimana anda memotong array python?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?May 01, 2025 am 12:05 AM

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini