Menggunakan DSPy(COPRO) untuk memperhalusi arahan segera-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Menggunakan DSPy(COPRO) untuk memperhalusi arahan segera

Mary-Kate Olsen

Dec 04, 2024 pm 01:55 PM

Using DSPy(COPRO) to refine prompt instructions

Baru-baru ini saya telah menguji DSPy dengan phi3, bertujuan untuk menggunakan COPRO untuk memperhalusi arahan segera dan mencapai skor terbaik. Saya sengaja tidak menggunakan penegasan.

Ini yang saya suka:

Saya menggunakan set data CoLA, yang termasuk ayat daripada 23 penerbitan linguistik beranotasi untuk tatabahasa, saya mahukan output dengan "hanya label" (tiada penjelasan atau perkataan tambahan). DSPy menghasilkan arahan yang berprestasi baik, memastikan ketepatan tatabahasa:

Arahan Asal: Semak sama ada ayat itu betul(1) atau tidak(0)

Arahan Dioptimumkan: Tentukan sama ada ayat yang diberikan mematuhi peraturan tatabahasa Inggeris standard dengan mengeluarkan '1' untuk tatabahasa yang betul dan '0' untuk salah.

Kedua-dua BootstrapFewShot dan Signature Optimizer ialah titik permulaan yang bagus.

Apa yang boleh diperbaiki:

DSPy menyatakan, "Setelah latihan selesai, anda akan mendapat arahan dan awalan yang lebih baik untuk mengedit dalam tandatangan secara manual." Walau bagaimanapun, saya percaya bahawa selepas penyusunan, alat itu harus bersedia untuk meramalkan. Pengoptimum arahan memerlukan lebih banyak fleksibiliti untuk pengubahsuaian yang lebih mudah, seperti keserasian yang lebih baik dengan bahasa lain. Sebagai alternatif, mencipta program untuk pengoptimum tandatangan untuk mengubah suai gesaan mengikut keperluan akan memberi manfaat.

Ia adalah konsep yang menarik tetapi saya rasa sebagai rangka kerja ia masih memerlukan penambahbaikan. Berhubung dengan saya jika anda mempunyai projek yang menarik/minat bersama.

Repo Gihub

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan DSPy(COPRO) untuk memperhalusi arahan segera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles