


Apakah Tuple Dinamakan Python dan Bagaimana Ia Dibandingkan dengan Tuple Biasa?
Apakah Nama Tuple dalam Python?
Tuple bernama adalah jenis objek yang ringan dan mudah dibuat yang meningkatkan kebolehgunaan tupel dengan menyediakan atribut bernama. Mari kita teliti penggunaan dan perbandingannya dengan tupel biasa.
Penciptaan dan Penggunaan Tuple Dinamakan
Untuk mencipta tupel bernama, kami menggunakan fungsi kilang collections.namedtuple. Sebagai contoh, untuk mentakrifkan tupel bernama untuk mata:
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', 'x y')
Instance tuple bernama ini boleh dibuat seperti tupel biasa:
pt1 = Point(1.0, 5.0) pt2 = Point(2.5, 1.5)
Faedah menggunakan tupel bernama menjadi jelas apabila merujuk sifat-sifat mereka:
line_length = sqrt((pt1.x - pt2.x)**2 + (pt1.y - pt2.y)**2) # Object-like syntax
Kelebihan Tuple Dinamakan berbanding Regular Tuples
- Kebolehbacaan yang Dipertingkat: Atribut tuple bernama memberikan nama yang jelas, menjadikan kod lebih mudah difahami.
- Notasi Seperti Objek: Dinamakan contoh tuple boleh diakses melalui dereferencing pembolehubah seperti objek (cth., pt1.x), menghapuskan keperluan untuk rujukan indeks.
- Pemeriksaan Jenis: Tuple bernama membenarkan pemeriksaan jenis, mengurangkan risiko ralat akibat ketidakpadanan indeks.
Kes Penggunaan untuk Tuple Dinamakan
Tuple bernama disyorkan apabila:
- Struktur data terdiri daripada jenis nilai tidak berubah.
- Notasi objek dan atribut bernama meningkatkan kebolehbacaan.
- Jenis nilai mudah dihantar sebagai parameter kepada fungsi, menambah baik kejelasan fungsi.
Melebihi Nama Asas Tuples
Tuple yang dinamakan juga boleh menggantikan kelas yang tidak boleh diubah dengan hanya medan. Ia juga boleh berfungsi sebagai kelas asas untuk tupel bernama tersuai:
class Point(namedtuple('Point', 'x y')): [...] # Define additional methods
Senarai Dinamakan dan Tuple Dinamakan Boleh Berubah
Tiada setara terbina dalam untuk "senarai bernama" dalam Python. Walau bagaimanapun, untuk jenis rekod boleh ubah, terdapat resipi atau modul pihak ketiga yang membenarkan menetapkan nilai baharu kepada atribut:
from rcdtype import recordtype Point = recordtype('Point', 'x y') pt1 = Point(1.0, 5.0) pt1.x = 2.0 # Mutable!
Tuple bernama boleh dimanipulasi seperti kamus menggunakan pt1._asdict(), menyediakan akses mudah kepada bidang dan keserasian mereka dengan operasi kamus.
Kesimpulan
Tuple bernama ialah alat yang berkuasa dalam Python, menyediakan cara yang bersih dan intuitif untuk mewakili data, sambil menawarkan kebolehbacaan yang lebih baik, pemeriksaan jenis dan kebolehsesuaian. Sama ada anda bekerja dengan jenis nilai mudah atau struktur rekod yang kompleks, tupel yang dinamakan boleh meningkatkan kecekapan dan kejelasan kod anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Tuple Dinamakan Python dan Bagaimana Ia Dibandingkan dengan Tuple Biasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonisbothompiledandintinterpreted.whenyourunapythonscript, itisfirstompiledintobytecode, yang manaThenexecutedbythonvirtualmachine (pvm).

Python bukan pelaksanaan line-by-line, tetapi dioptimumkan dan pelaksanaan bersyarat berdasarkan mekanisme penterjemah. Jurubahasa menukarkan kod ke bytecode, dilaksanakan oleh PVM, dan mungkin pretompile ekspresi malar atau mengoptimumkan gelung. Memahami mekanisme ini membantu mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan.

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
