


Penapisan pertanyaan dalam GAE: Menyelesaikan keputusan yang tidak konsisten dan percanggahan balas
Pertimbangkan senario berikut: Dua rekod dimasukkan ke dalam stor data, satu dengan nama "Joe Citizen" dan satu lagi dengan nama "Andrew W." Walau bagaimanapun, apabila pertanyaan berikutnya dilaksanakan untuk mendapatkan semula rekod dengan nama "Andrew W," ia secara tidak dijangka mengembalikan "Joe Citizen," menunjukkan bahawa penapis pertanyaan tidak berfungsi dengan betul. Selain itu, kaunter memaparkan 2, mencadangkan kehadiran dua rekod apabila hanya satu yang dijangkakan. Isu ini memerlukan siasatan untuk membetulkan penapisan pertanyaan dan ketidakkonsistenan balas.
Memahami Penapisan Pertanyaan
Isu ini berpunca daripada kesilapan dalam pembinaan pertanyaan awal. Dalam API Datastore Go, kaedah Query.Filter() mengembalikan objek pertanyaan baharu dengan penapis yang ditentukan digunakan. Ia tidak mengubah suai objek pertanyaan asal. Oleh itu, adalah penting untuk memberikan pertanyaan yang dikembalikan kepada pembolehubah baharu:
// Incorrect approach that does not apply the filter q := datastore.NewQuery("employee") q.Filter("Name =", "Andrew W") // Correct approach that assigns the new query with the filter applied q = datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
Menangani Ketekalan Akhirnya
Simpan data GAE mematuhi ketekalan akhirnya, yang bermaksud bahawa kemas kini data mungkin tidak dapat dilihat dengan serta-merta kepada pertanyaan berikutnya. Untuk menangani perkara ini, perkenalkan kelewatan ringkas dalam kod untuk pertanyaan dilaksanakan, membenarkan masa yang mencukupi untuk data disebarkan:
time.Sleep(time.Second) var e2 Employee q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name=", "Andrew W")
Penambahan Pilihan
Untuk hasil yang sangat konsisten, pertimbangkan untuk menggunakan kunci nenek moyang semasa membuat kunci dan menggunakan pertanyaan nenek moyang. Kunci nenek moyang memastikan bahawa operasi dalam kumpulan entiti yang sama dikendalikan secara konsisten, tanpa mengira pertimbangan konsisten akhirnya:
key := datastore.NewKey(c, "employee", "", 0, ancestorKey)
Akhirnya, dengan menangani isu ini, penapisan pertanyaan akan berfungsi seperti yang diharapkan, mengembalikan rekod yang dimaksudkan dan mencerminkan dengan tepat nilai pembilang dalam stor data.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah pertanyaan stor data Google App Engine saya mengembalikan hasil yang tidak konsisten dan memaparkan nilai pembilang yang salah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
