Saya mula belajar pengekodan dan pengaturcaraan kira-kira sebulan setengah yang lalu di Codecademy dan memutuskan untuk mengikuti pensijilan CS. Ini adalah projek pertama saya dan saya sebenarnya memulakannya sebelum saya mendapat tugasan projek untuk Kursus CS Codecademy. Saya menyempurnakannya untuk memberikannya sedikit permata sebelum menerbitkannya.
Sedikit cerita latar belakang sebelum saya masuk ke intipati asas kod. Saya seorang pemain permainan sepanjang hayat. Saya mula menggunakan Atari 2600 semasa saya masih kecil dan terperangkap dengan konsol sehingga ke Siri X. Pada tahun 2022, Valve mengumumkan Steam Deck dan mengingatkan saya bahawa saya telah mendaftar untuk akaun Steam di kolej dan baik. daripada hanya melupakannya, kerana saya tidak pernah mempunyai mesin yang layak untuk bermain permainan.
Maju pantas kembali ke 2022. Saya memutuskan bahawa saya benar-benar mahukan Steam Deck, dan membeli komputer riba untuk menghidupkan semula akaun Steam saya sementara menunggu giliran saya dalam baris gilir tempahan. Selepas saya mencapai Dek, saya menyedari jenis raksasa Linux yang telah menjadi dalam dekad sejak saya kali terakhir menyentuhnya. Jadi itu memberi inspirasi kepada saya untuk melakukan apa yang akhirnya dilakukan oleh setiap nerd pemain permainan, jika mereka daripada pelbagai PC. Saya membina komputer saya sendiri.
Saya tahu dari offset bahawa ia akan menjadi kotak Linux, saya hanya perlu menyusunnya dahulu. Selepas menghabiskan banyak dolar untuk memperoleh dan memasang bahagian, saya mempunyai binatang saya, dan ia telah sedia untuk Linux.
Saya mula belajar Bash dan RPi dan Linux. Kemudian saya mahu lebih. Saya tahu Linux terdiri daripada bash, Python dan C. Jadi saya mendaftar untuk Codecademy, mencuba 7 hari percuma untuk kaedah berbayar dan menyimpannya. Yang membawa kita ke hari ini.
Saya mula menulis fungsi Python semasa saya mula belajar Python untuk melenturkan otot mental saya di luar kerja kursus. Saya bekerja di sebuah bank, jadi semasa saya melalui Python Pertengahan dan Lanjutan, saya mula menyusun kalkulator. Mula-mula ia hanya pinjaman, kemudian ia adalah sijil deposit. Kemudian saya belajar cara menggunakan JSON dan lambdas untuk mencipta jadual bagi kadar dividen pasaran wang.
Saya mencapainya di mana ia boleh mengira ketiga-tiga formula sebelum memulakan kursus CS Cert, jadi apabila saya sampai ke tugasan ini, saya memutuskan untuk menambah visual dan gula lain pada sintaks untuk menjadikannya permainan/aplikasi terminal yang betul .
Kod menggunakan kelas dan objek untuk melakukan kebanyakan kerja, kecuali untuk JSON/lambda shenanigans. Terdapat sejumlah 5 kelas dalam persediaan keluarga dengan hubungan ibu bapa/anak/cucu. Kelas pertama ialah kelas BankProduct. Ia mengendalikan aliran apl yang lain dengan menyerahkan pengguna kepada logik LoanProduct atau DepositProduct bergantung pada pilihan pertama mereka. Jika produk yang dipilih ialah produk simpanan, kelas DepositProduct mengulangi kaedah yang sama yang digunakan oleh kelas BankProduct untuk mengarahkan pengguna sama ada logik Sijil atau logik MoneyMarket bergantung pada cara mereka menjawab gesaan berikut.
Apl ini dibina untuk mereka yang bekerja dengan kewangan dan memerlukan cara cepat untuk mengira angka ini. Jadi jangkaan mereka ialah mereka akan mengetahui sekurang-kurangnya jumlah, kadar faedah, dan tempoh produk. Dengan ini, produk akan meminta maklumat tersebut daripada pengguna dan kemudian membuat pengiraan. Maklumat tepat yang diperlukan berbeza-beza tetapi beberapa bentuk input diminta. Sebagai contoh, pengguna boleh memasukkan nama produk pinjaman kerana pengiraan berfungsi sama untuk semua jenis pinjaman.
Pada masa yang sama nama untuk "Sijil" dan "Pasaran Wang" adalah statik dan oleh itu ia tidak perlu dimasukkan. Dan dalam kes akaun Pasaran Wang, dividen adalah bergantung kepada baki deposit, jadi pengguna tidak perlu memasukkan kadar dalam kes itu, kerana JSON mempunyai kadar berperingkat untuk akaun pasaran wang yang disimpan. Apabila kadar berubah-ubah mengikut pasaran, pengguna yang bijak boleh mengedit kadar dividen dalam JSON untuk mencerminkan perubahan tersebut.
Selepas menyediakan tiga atau empat maklumat yang diminta, program melakukan pengiraan menggunakan algoritma yang diskripkan, menggunakan maklumat yang diberikan oleh pengguna sebagai pembolehubah. Program ini akan mengembalikan semua maklumat tentang produk (nama, baki, kadar, tempoh) serta bayaran bulanan, jumlah faedah, dan jumlah baki yang dibayar untuk pinjaman dan jumlah dividen dan baki baharu untuk akaun simpanan.
Selepas mengembalikan maklumat yang diminta, ia akan bertanya sama ada pengguna ingin melakukan pengiraan lain. Jika jawapannya ya, ia akan berulang untuk bermula, jika tidak, ia akan ditamatkan.
Sila lihat repo GitHub di sini.
Sangat menyeronokkan untuk menulis dan saya tidak sabar untuk melihat apa yang saya fikirkan seterusnya. Pengaturcaraan adalah menyeronokkan!
Atas ialah kandungan terperinci Kira penjimatan dengan Python!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan