Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Menghimpunkan Elemen Tatasusunan NumPy Berdasarkan Lajur Tertentu?

Bagaimanakah Saya Boleh Menghimpunkan Elemen Tatasusunan NumPy Berdasarkan Lajur Tertentu?

DDD
DDDasal
2024-12-03 11:37:14239semak imbas

How Can I Group NumPy Array Elements Based on a Specific Column?

Kumpulkan Mengikut Fungsi dalam NumPy

NumPy menyediakan beberapa fungsi untuk manipulasi tatasusunan, termasuk operasi untuk mengumpulkan elemen. Satu operasi sedemikian ialah groupby, yang membolehkan anda mengumpulkan elemen dalam tatasusunan berdasarkan kunci yang ditentukan.

Masalah Khusus

Pertimbangkan tatasusunan berikut a:

a = array([[ 1, 275],
       [ 1, 441],
       [ 1, 494],
       [ 1, 593],
       [ 2, 679],
       [ 2, 533],
       [ 2, 686],
       [ 3, 559],
       [ 3, 219],
       [ 3, 455],
       [ 4, 605],
       [ 4, 468],
       [ 4, 692],
       [ 4, 613]])

Andaikan anda mahu mengumpulkan elemen dalam satu berdasarkan lajur pertama. Dalam kes ini, anda menjangkakan outputnya ialah:

array([[[275, 441, 494, 593]],
       [[679, 533, 686]],
       [[559, 219, 455]],
       [[605, 468, 692, 613]]], dtype=object)

Penyelesaian

Walaupun tiada fungsi kumpulan mengikut langsung dalam NumPy, adalah mungkin untuk mencapai ini menggunakan pendekatan berikut:

# Sort the array by the first column
a = a[a[:, 0].argsort()]

# Find the unique values in the first column as keys
keys = np.unique(a[:, 0])

# Create an array to hold the grouped elements
grouped = []

# Iterate through the keys
for key in keys:
    # Create a mask to select elements with the given key
    mask = (a[:, 0] == key)
    
    # Append the selected elements to the grouped array
    grouped.append(a[mask][:, 1])

Penyelesaian ini mengelompokkan elemen dalam tatasusunan dengan cekap berdasarkan lajur pertama, walaupun ia tidak menggunakan fungsi kumpulan mengikut secara eksplisit.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menghimpunkan Elemen Tatasusunan NumPy Berdasarkan Lajur Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn