Pokok strategi permainan

Dalam siaran ini dan akan datang saya akan menambah tangkapan skrin Jupyter Noterbook untuk kejelasan. Pautan GitHub akan membantu anda mencari kod jika perlu.

Kelas dan matriks membolehkan anda menggerakkan struktur data dalam mana-mana bahasa, Jupyter Noterbook membolehkan anda menulis algoritma yang luas dan tepat, tanpa persekitaran IDLE.

Pohon strategi diperlukan untuk:

• Mencipta bucu varian permainan matriks - tugas mencari strategi kemenangan yang optimum berdasarkan data awal
• Dari permainan ke permainan, optimumkan pokok strategi untuk memaksimumkan kemenangan dengan lawan anda
• Menyelesaikan kelas masalah "abstrak" sedemikian membantu menyelami corak matriks dan keanehan bekerja dengannya. Dan ia menyeronokkan!

Dalam tangkapan skrin saya hanya menunjukkan struktur sistematik; anda tidak perlu memberi perhatian terperinci kepada pembolehubah dan data. Penjanaan komponen bucu dicipta secara berasingan untuk setiap peringkat graf. Mengisi tatasusunan dinamik dalam Python secara berurutan.

Mari kita lihat hasilnya (lebih baik baca sendiri topik di Internet dan lihat contoh di blog saya): dengan mengoptimumkan permainan dari bucu ke bucu, kita dapati strategi yang menang dan laluan dari bucu ke sana .

Atas ialah kandungan terperinci Pokok strategi permainan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!