


Menentukan Jika 24 Jam Telah Berlalu Antara Datetimes Menggunakan Python
Dalam Python, anda boleh dengan mudah menentukan perbezaan masa antara dua datetime menggunakan datetime modul. Ini amat berguna dalam senario di mana anda perlu menyemak sama ada tempoh tertentu, seperti 24 jam, telah berlalu.
Pertimbangkan kaedah berikut:
def time_diff(last_updated): day_period = last_updated.replace(day=last_updated.day + 1, hour=1, minute=0, second=0, microsecond=0) delta_time = day_period - last_updated hours = delta_time.seconds // 3600 # Check if 24 hours have passed if hours >= 24: print("hello") else: print("do nothing")
Kaedah ini mengira perbezaan masa antara masa semasa dan last_updated, objek datetime yang diberikan. Jika 24 jam telah berlalu, ia mencetak "hello"; jika tidak, ia mencetak "tidak berbuat apa-apa."
Walau bagaimanapun, kaedah ini gagal dalam menentukan perbezaan masa 24 jam dengan tepat. Berikut ialah penyelesaian yang lebih tepat:
Masa UTC
Jika last_updated ialah objek datetime naif (tanpa maklumat zon waktu) yang mewakili waktu UTC:
from datetime import datetime, timedelta if (datetime.utcnow() - last_updated) > timedelta(hours=24): # More than 24 hours passed
Masa Setempat
Jika last_updated adalah naif objek datetime (tanpa maklumat zon waktu) mewakili waktu tempatan:
import time DAY = 86400 now = time.time() then = time.mktime(last_updated.timetuple()) if (now - then) > DAY: # More than 24 hours passed
Zon Waktu dan Masa Kabur
Jika last_updated ialah masa samar-samar (mis., semasa peralihan DST) , anda boleh menggunakan modul pytz untuk memastikan ketepatan:
from datetime import datetime, timedelta from tzlocal import get_localzone # pip install tzlocal tz = get_localzone() then = tz.normalize(tz.localize(last_updated)) now = datetime.now(tz) if (now - then) > timedelta(hours=24): # More than 24 hours passed
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menentukan dengan tepat jika 24 jam telah berlalu antara dua masa dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft