Adakah Nombor Titik Terapung Menawarkan Ketepatan Arbitrari dalam Python dan Bahasa Lain?

Bolehkah Nombor Titik Terapung Memberikan Ketepatan Arbitrari?

Dalam Python, nombor titik terapung menunjukkan had ketepatan. Timbul persoalan mengenai ketidakupayaan kod Python untuk mengenal pasti nombor Cantuman besar tertentu disebabkan oleh had ini. Pengguna cuba untuk mengesahkan tingkah laku ini menggunakan program C dan memerhatikan hasil yang serupa.

Keterbatasan Python:

Pelaksanaan titik terapung Python memotong bit tertinggal, yang membawa kepada kehilangan ketepatan dalam operasi tertentu. Akibatnya, kod tersebut terlepas nombor seperti 9999999998, yang sepatutnya merupakan nombor Cantuman tetapi hilang akibat pemotongan.

Pilihan Alternatif:

Python menawarkan modul alternatif seperti perpuluhan dan mpmath yang memberikan ketepatan yang lebih tinggi dalam operasi matematik. Walau bagaimanapun, fungsi tertentu dalam modul ini mungkin tidak sentiasa sejajar dengan fungsi sepadannya dalam modul matematik standard.

Sebagai contoh, math.sqrt dan decimal.sqrt mungkin memberikan hasil yang berbeza untuk nilai ketepatan tinggi:

>>> from decimal import *
>>> from math import sqrt
>>> getcontext().prec = 30
>>> num = Decimal(1) / Decimal(7)
>>> print("   math.sqrt:", Decimal(sqrt(num)))
>>> print("decimal.sqrt:", num.sqrt())
   math.sqrt: 0.37796447300922719758631274089566431939601898193359375
decimal.sqrt: 0.377964473009227227214516536234

Cadangan:

Untuk mengendalikan keperluan ketepatan tersebut, pertimbangkan untuk menggunakan perpustakaan luaran seperti GMP atau bertukar kepada bahasa seperti C/C yang menyediakan sokongan terbina dalam untuk aritmetik ketepatan arbitrari.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Nombor Titik Terapung Menawarkan Ketepatan Arbitrari dalam Python dan Bahasa Lain?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!