


Perangkap yang Perlu Dielakkan: Berbilang Warisan
Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, berbilang warisan membenarkan kelas untuk diwarisi daripada berbilang kelas induk. Walaupun ia kelihatan seperti alat yang berfaedah untuk mengembangkan kefungsian kelas, ia selalunya boleh membawa kepada kerumitan dan potensi isu.
Mengapa Anda Perlu Mengelakkan Berbilang Warisan?
- Kod berbau: Kod yang menggunakan berbilang warisan sering menimbulkan tanda merah, menunjukkan bahawa ia berpotensi dilaksanakan atas sebab-sebab yang tidak diingini. Ini boleh mengakibatkan akibat yang tidak diduga semasa penyelenggaraan.
- Diamond of Dread: Pertimbangkan senario di mana kelas A mempunyai dua subkelas, B dan C. Jika kelas D baharu bertujuan untuk mewarisi kedua-duanya B dan C, ia boleh mencipta corak warisan berbentuk berlian. Dalam C , ini akan menyebabkan A muncul dua kali dalam reka letak D, yang berpotensi menyebabkan kekeliruan dan cabaran penyelenggaraan.
- Komposisi dan bukannya warisan: Berhati-hati menilai sama ada pewarisan benar-benar diperlukan. Komposisi, di mana satu kelas "mempunyai" kelas lain, selalunya boleh menjadi pendekatan yang lebih bersih dan lebih fleksibel. Ini membolehkan kawalan yang lebih besar ke atas perhubungan kelas dan mengelakkan potensi isu berbilang warisan.
- Warisan antara muka: Pertimbangkan untuk menggunakan berbilang antara muka dan bukannya objek. Antara muka mentakrifkan kontrak tanpa memberikan butiran pelaksanaan. Mewarisi daripada berbilang antara muka membolehkan lebih fleksibiliti dan mengelakkan corak warisan berbentuk berlian.
- Pengecualian: Walaupun berbilang warisan secara amnya tidak digalakkan, terdapat senario tertentu yang mungkin sesuai. Walau bagaimanapun, bersedialah untuk mewajarkan penggunaannya secara menyeluruh dan menunjukkan bagaimana pendekatan alternatif tidak akan mencukupi.
Adakah Anda Perlu Menggunakan Berbilang Warisan?
Dalam beberapa kes, berbilang warisan mungkin penyelesaian terbaik. Sebagai contoh, jika kelas benar-benar memerlukan ciri daripada dua kelas induk yang tidak berkaitan dan komposisi tidak boleh dilaksanakan. Ia juga boleh digunakan sebagai perincian pelaksanaan atau untuk menyelesaikan isu khusus bahasa.
Apabila mempertimbangkan pelbagai warisan, adalah penting untuk menimbang dengan teliti faedah berbanding potensi kelemahan. Dengan mengikuti prinsip reka bentuk yang baik dan mendapatkan semakan kod, anda boleh meminimumkan risiko dan memastikan bahawa pelbagai warisan digunakan dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Warisan Berbilang dalam OOP: Bilakah Pilihannya Betul (atau Salah)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
