cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk mengumpulkan data menggunakan set pertanyaan Django?

How to Group Data Using Django's Querysets?

Mengumpulkan Data dalam Pertanyaan Django

Dalam Django, pengambilan data daripada pangkalan data selalunya melibatkan penggunaan set pertanyaan. Set pertanyaan ini menyediakan pelbagai kaedah untuk menapis, memesan dan memanipulasi data. Satu operasi biasa ialah mengumpulkan data mengikut medan tertentu, serupa dengan klausa SQL GROUP BY.

Penggabungan untuk Pengumpulan

Untuk mengumpulkan data dalam Django, seseorang boleh menggunakan ciri pengagregatan ORM. Sebagai contoh, pertimbangkan pertanyaan berikut yang mendapatkan semula semua ahli:

Members.objects.all()

Pertanyaan ini mengembalikan senarai tupel, setiap tupel mewakili butiran ahli:

[('Eric', 'Salesman', 'X-Shop'),
 ('Freddie', 'Manager', 'X2-Shop'),
 ('Teddy', 'Salesman', 'X2-Shop'),
 ('Sean', 'Manager', 'X2-Shop')]

Untuk mengumpulkan hasil ini mengikut medan penetapan, seseorang boleh menggunakan kaedah values() dan annotate():

from django.db.models import Count

result = (
    Members.objects
    .values('designation')
    .annotate(dcount=Count('designation'))
    .order_by()
)

Pertanyaan ini menghasilkan pernyataan SQL yang serupa dengan:

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members
GROUP BY designation

Hasilnya ialah senarai kamus, masing-masing mewakili sebutan dan kiraan ahli untuk sebutan itu:

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

Untuk memasukkan berbilang medan dalam keputusan, hanya tambahkannya sebagai argumen kepada kaedah values(), seperti yang ditunjukkan di sini:

.values('designation', 'first_name', 'last_name')

Rujukan

Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang pengagregatan dan pengelompokan dalam Django, rujuk sumber berikut:

  • Dokumentasi Django: [Nilai]( https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#values), [Annotate](https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#annotate), [Count](https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/ querysets/#django.db.models.Count)
  • Dokumentasi Django: [Pengagregatan](https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/db/aggregation/), terutamanya bahagian tentang [Interaksi dengan Pesanan Lalai atau order_by()](https://docs.djangoproject.com /ms/stable/topics/db/aggregation/#interaction-with-default-ordering-or-orderby)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengumpulkan data menggunakan set pertanyaan Django?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.May 05, 2025 am 12:10 AM

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?May 05, 2025 am 12:02 AM

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini