Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kejadian Item dengan Cekap dalam Senarai Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kejadian Item dengan Cekap dalam Senarai Python?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-12-02 19:00:15411semak imbas

How Can I Efficiently Count Item Occurrences in a Python List?

Mengira Kejadian Item dalam Senarai Menggunakan Kamus

Dalam banyak senario pengaturcaraan, anda mungkin menghadapi keperluan untuk mengira kekerapan item tertentu dalam senarai yang diberikan. Python menyediakan mekanisme mudah untuk mencapai ini menggunakan kamus.

Untuk memahami proses, mari kita pertimbangkan contoh yang diberikan:

['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']

Matlamat kami adalah untuk mencipta kamus yang menyenaraikan setiap item unik dan kiraan kejadian yang sepadan. Output yang diingini untuk contoh di atas ialah:

{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1}

Untuk mencapai ini, kita boleh menggunakan kamus dan gelung melalui senarai, menambah kiraan untuk setiap item yang kita hadapi. Modul koleksi Python menawarkan kelas yang mudah untuk ini: Counter. Diperkenalkan dalam Python 2.7 dan 3.1, Counter ialah subkelas kamus yang disesuaikan khusus untuk mengira.

Sintaks untuk menggunakan Counter adalah seperti berikut:

from collections import Counter

list_items = ['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']
counts = Counter(list_items)

Counter memulakan dirinya sendiri dengan elemen daripada list_items dan mengira kekerapan mereka. Hasilnya, disimpan dalam kiraan, ialah kamus yang mengandungi item unik dan kiraan masing-masing:

counts == {'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1}

Pendekatan ini menyediakan kaedah yang cekap dan mudah untuk mengira kejadian item dalam senarai Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kejadian Item dengan Cekap dalam Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn