Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Mengendalikan Pengekodan dan Pembatas Apabila Menyimpan Pandas DataFrame ke CSV?

Bagaimanakah Saya Mengendalikan Pengekodan dan Pembatas Apabila Menyimpan Pandas DataFrame ke CSV?

DDD
DDDasal
2024-12-02 18:33:11513semak imbas

How Do I Handle Encoding and Delimiters When Saving a Pandas DataFrame to CSV?

Isu Pengekodan dan Pilihan Sempadan Semasa Menulis Pandas DataFrame ke CSV

Dalam panda, menulis DataFrame ke fail CSV memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap watak pengekodan dan pembatas. Percubaan untuk menggunakan pengekodan 'ascii' lalai boleh membawa kepada UnicodeEncodeError untuk aksara bukan ASCII.

Untuk menyelesaikan masalah ini, nyatakan pengekodan yang sesuai menggunakan hujah pengekodan. Sebagai contoh, untuk menulis ke fail CSV dengan pengekodan UTF-8:

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

Satu lagi keperluan biasa ialah mengehadkan fail mengikut tab dan bukannya koma. Pandas tidak menyediakan kaedah 'ke-tab' yang jelas, tetapi hujah sep boleh digunakan untuk menentukan pembatas. Untuk menulis fail CSV yang dibataskan tab:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t')

Selain itu, anda mungkin mahu melaraskan pilihan pengepala dan indeks. Untuk mengalih keluar indeks dan menambah pengepala:

df.to_csv('out.tsv', sep='\t', index=False, header=True)

Dengan menyatakan pengekodan dan pembatas yang sesuai, anda boleh berjaya mengeksport DataFrame panda anda ke fail CSV atau TSV, memastikan pengendalian pengekodan dan pembatasan yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Mengendalikan Pengekodan dan Pembatas Apabila Menyimpan Pandas DataFrame ke CSV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn