Rumah >pembangunan bahagian belakang >C++ >Bagaimana untuk Melakukan Pengurangan Array dalam OpenMP?

Bagaimana untuk Melakukan Pengurangan Array dalam OpenMP?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-12-02 18:13:12602semak imbas

How to Perform Array Reduction in OpenMP?

Pengurangan tatasusunan dalam OpenMP

Soalan:

Cara melaksanakannya dalam OpenMP untuk tatasusunan Operasi pengurangan?

Jawapan:

OpenMP menyokong pengurangan tatasusunan. Terdapat dua cara untuk melakukan ini:

Kaedah 1: Gunakan pembolehubah "peribadi"

untuk mencipta salinan peribadi S bagi setiap urutan, isikannya secara selari, dan kemudian Cantumkannya menjadi S dalam kawasan:

int A[] = {84, 30, 95, 94, 36, 73, 52, 23, 2, 13};
int S[10] = {0};
#pragma omp parallel
{
    int S_private[10] = {0};
    #pragma omp for
    for (int n = 0; n < 10; ++n)
    {
        for (int m = 0; m <= n; ++m)
        {
            S_private[n] += A[m];
        }
    }
    #pragma omp critical
    {
        for (int n = 0; n < 10; ++n)
        {
            S[n] += S_private[n];
        }
    }
}

kaedah 2: Buat tatasusunan dimensi 10*benang menggunakan tatasusunan berbilang dimensi

, isikannya secara selari, dan kemudian gabungkannya ke dalam S tanpa bahagian kritikal:

int A[] = {84, 30, 95, 94, 36, 73, 52, 23, 2, 13};
int S[10] = {0};
int *S_private;
#pragma omp parallel
{
    const int nthreads = omp_get_num_threads();
    const int ithread = omp_get_thread_num();

    #pragma omp single
    {
        S_private = new int[10 * nthreads];
        for (int i = 0; i < (10 * nthreads); i++)
            S_private[i] = 0;
    }
    #pragma omp for
    for (int n = 0; n < 10; ++n)
    {
        for (int m = 0; m <= n; ++m)
        {
            S_private[ithread * 10 + n] += A[m];
        }
    }
    #pragma omp for
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        for (int t = 0; t < nthreads; t++)
        {
            S[i] += S_private[10 * t + i];
        }
    }
}
delete[] S_private;

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Pengurangan Array dalam OpenMP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn