cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonKe Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1

pengenalan

Seperti yang dinyatakan dalam artikel sebelumnya, versi simplistik penuh dengan masalah termasuk kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan kebolehlanjutan.

Sambungan ringkas daripada Versi Ø adalah untuk mencuba dan menyembunyikan butiran konfigurasi Python di sebalik kelas hartanah. Iaitu melaksanakan kelas data pseudo yang mendedahkan satu set sifat yang membenarkan pembangun hanya melakukan set dan dapatkan panggilan untuk mendapatkan semula dan mengekalkan nilai sifat.

Dari sudut pandangan penyelenggara, pelaksanaan ini harus menyokong keupayaan berikut.

  1. Benarkan penciptaan bahagian konfigurasi secara automatik jika bahagian tersebut tiada
  2. Benarkan penciptaan nilai harta secara automatik jika nilai tersebut tiada
  3. Sifat harus dilaksanakan sebagai baca lalu dan tulis.
  4. Untuk mengelakkan kos permulaan untuk perkara di atas kerana aplikasi membuat instantiate kelas ini sepanjang aplikasi kelas ini mestilah Singleton.

Perwakilan Kelas

Rajah Kelas UML berikut menerangkan kelas yang akan memenuhi keperluan dalam pengenalan. Kelas ConfiguratonProperties memenuhi keperluan 1 & 2 dengan kaedah yang dilindungi .createMissingSections dan .createMissingKeys

Towards Effortless Python Configuration Files Version 1

Cipta Perlaksanaan

Buat Bahagian Hilang

Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Perhatikan bahawa bahagian tambahan memerlukan kemas kini kod untuk kaedah ini

SECTION_GENERAL:  str = 'General'
SECTION_DATABASE: str = 'Database'

def _createMissingSections(self):
    """
    Create missing sections.  Add additional calls for
    each defined section
    """
    self._createMissingSection(SECTION_GENERAL)
    self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)

Kod bahagian yang hilang adalah seperti berikut.

def _createMissingSection(self, sectionName: str):
    """
    Only gets created if it is missing
    Args:
        sectionName: The potential section to create
    """
    hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName)
    self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}')
    if hasSection is False:
        self._configParser.add_section(sectionName)

Cipta Kekunci Hilang

Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Sekali lagi ambil perhatian jika kami menambah bahagian tambahan, pembangun mesti menambah gelung tambahan untuk bahagian baharu.

GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'debug':    'False',
    'logLevel': 'Info'
}

DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'dbName': 'example_db',
    'dbHost': 'localhost',
    'dbPort': '5432'
}

def _createMissingKeys(self):
    """
    Create missing keys and their values.  Add additional calls for
    each defined section.
    """
    for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
    for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)

Kod kunci yang hilang adalah seperti berikut. Perhatikan sebarang kunci yang hilang terus dikekalkan dengan serta-merta.

def _createMissingKey(self, sectionName: str, keyName: str, defaultValue: str):
    """
    Only gets created if it is missing.  The configuration file is updated
    immediately for each missing key and its value

    Args:
        sectionName:   The section name where the key resides
        keyName:       The key name
        defaultValue:  Itsß value
    """
    if self._configParser.has_option(sectionName, keyName) is False:
        self._configParser.set(sectionName, keyName, defaultValue)
        self._saveConfiguration()

Sifat Kelas

Contoh pelaksanaan untuk keperluan 3 ikuti.

String Properties

Perhatikan bahawa menetapkan sifat tulis-melalui ke fail konfigurasi dengan menetapkan sifat itu dan meneruskannya dengan serta-merta. Sifat membaca adalah baca lalu dengan berkesan kerana cara kami menulis sifat tetap dengan segera.

@property
def dbName(self) -> str:
    return self._configParser.get(SECTION_DATABASE, 'dbName')

@dbName.setter
def dbName(self, newValue: str):
    self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbName', newValue)
    self._saveConfiguration()

Sifat Integer

Sifat integer menggunakan kaedah .getint untuk mendapatkan semula nilai. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.

@property
def dbPort(self) -> int:
    return self._configParser.getint(SECTION_DATABASE, 'dbPort')

@dbPort.setter
def dbPort(self, newValue: int):
    self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbPort', str(newValue))
    self._saveConfiguration()

Sifat Boolean

Sifat Boolean menggunakan kaedah .getboolean untuk mendapatkan semula nilainya. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.

SECTION_GENERAL:  str = 'General'
SECTION_DATABASE: str = 'Database'

def _createMissingSections(self):
    """
    Create missing sections.  Add additional calls for
    each defined section
    """
    self._createMissingSection(SECTION_GENERAL)
    self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)

Sifat Penghitungan

Saya tidak akan meliputi sifat penghitungan dalam artikel ini. Terdapat dua cara untuk mengekalkannya, dengan nama atau nilainya. Setiap mekanisme memerlukan cara yang sedikit berbeza untuk menyahsiri nilai kembali kepada jenis penghitungan.

Mengakses dan Mengubah Suai Sifat

Coretan kod berikut menunjukkan cara mengakses dan mengubah suai sifat.

def _createMissingSection(self, sectionName: str):
    """
    Only gets created if it is missing
    Args:
        sectionName: The potential section to create
    """
    hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName)
    self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}')
    if hasSection is False:
        self._configParser.add_section(sectionName)

Coretan di atas menghasilkan output berikut

GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'debug':    'False',
    'logLevel': 'Info'
}

DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = {
    'dbName': 'example_db',
    'dbHost': 'localhost',
    'dbPort': '5432'
}

def _createMissingKeys(self):
    """
    Create missing keys and their values.  Add additional calls for
    each defined section.
    """
    for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
    for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items():
        self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)

Kesimpulan

Kod sumber untuk artikel ini ada di sini. Kelas sokongan SingletonV3 ada di sini

Hasil pelaksanaan pada mulanya membuatkan saya berpuas hati sebagai pengguna kod tersebut. Saya dapat mendapatkan dan menetapkan sifat yang ditaip. Walau bagaimanapun, sebagai penyelenggara kod saya terpaksa mengemas kini struktur data kod dan gelung kod secara manual apabila saya menambah bahagian baharu dan sifat baharu. Selain itu, semua yang saya dapat daripada ini ialah mekanisme/corak untuk digunakan apabila saya memerlukan sifat konfigurasi baharu dalam aplikasi yang berbeza.

Kelebihan

  • Taip mudah akses selamat kepada sifat aplikasi
  • Menggunakan singleton di bahagian lain aplikasi saya memberikan akses yang konsisten dan boleh dipercayai kepada hartanah tanpa mengira bahagian mana aplikasi mengubah nilai

Keburukan

  • Kemas kini untuk menambah sifat baharu adalah membosankan
  • Banyak kod plat dandang
  • Tiada kebolehgunaan semula merentas pelbagai aplikasi. Pada asasnya, saya baru sahaja mempunyai templat

Lihat siaran saya seterusnya yang mendokumentasikan pelaksanaan alternatif untuk menangani kelemahan yang saya senaraikan, sambil mengekalkan kelebihannya.

Atas ialah kandungan terperinci Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonCara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonMar 02, 2025 am 09:54 AM

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoCara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AM

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonPengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonCara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa