pengenalan
Seperti yang dinyatakan dalam artikel sebelumnya, versi simplistik penuh dengan masalah termasuk kebolehskalaan, kebolehselenggaraan dan kebolehlanjutan.
Sambungan ringkas daripada Versi Ø adalah untuk mencuba dan menyembunyikan butiran konfigurasi Python di sebalik kelas hartanah. Iaitu melaksanakan kelas data pseudo yang mendedahkan satu set sifat yang membenarkan pembangun hanya melakukan set dan dapatkan panggilan untuk mendapatkan semula dan mengekalkan nilai sifat.
Dari sudut pandangan penyelenggara, pelaksanaan ini harus menyokong keupayaan berikut.
- Benarkan penciptaan bahagian konfigurasi secara automatik jika bahagian tersebut tiada
- Benarkan penciptaan nilai harta secara automatik jika nilai tersebut tiada
- Sifat harus dilaksanakan sebagai baca lalu dan tulis.
- Untuk mengelakkan kos permulaan untuk perkara di atas kerana aplikasi membuat instantiate kelas ini sepanjang aplikasi kelas ini mestilah Singleton.
Perwakilan Kelas
Rajah Kelas UML berikut menerangkan kelas yang akan memenuhi keperluan dalam pengenalan. Kelas ConfiguratonProperties memenuhi keperluan 1 & 2 dengan kaedah yang dilindungi .createMissingSections dan .createMissingKeys
Cipta Perlaksanaan
Buat Bahagian Hilang
Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Perhatikan bahawa bahagian tambahan memerlukan kemas kini kod untuk kaedah ini
SECTION_GENERAL: str = 'General' SECTION_DATABASE: str = 'Database' def _createMissingSections(self): """ Create missing sections. Add additional calls for each defined section """ self._createMissingSection(SECTION_GENERAL) self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
Kod bahagian yang hilang adalah seperti berikut.
def _createMissingSection(self, sectionName: str): """ Only gets created if it is missing Args: sectionName: The potential section to create """ hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName) self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}') if hasSection is False: self._configParser.add_section(sectionName)
Cipta Kekunci Hilang
Kod berikut menunjukkan pelaksanaan. Sekali lagi ambil perhatian jika kami menambah bahagian tambahan, pembangun mesti menambah gelung tambahan untuk bahagian baharu.
GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'debug': 'False', 'logLevel': 'Info' } DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'dbName': 'example_db', 'dbHost': 'localhost', 'dbPort': '5432' } def _createMissingKeys(self): """ Create missing keys and their values. Add additional calls for each defined section. """ for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue) for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
Kod kunci yang hilang adalah seperti berikut. Perhatikan sebarang kunci yang hilang terus dikekalkan dengan serta-merta.
def _createMissingKey(self, sectionName: str, keyName: str, defaultValue: str): """ Only gets created if it is missing. The configuration file is updated immediately for each missing key and its value Args: sectionName: The section name where the key resides keyName: The key name defaultValue: Itsß value """ if self._configParser.has_option(sectionName, keyName) is False: self._configParser.set(sectionName, keyName, defaultValue) self._saveConfiguration()
Sifat Kelas
Contoh pelaksanaan untuk keperluan 3 ikuti.
String Properties
Perhatikan bahawa menetapkan sifat tulis-melalui ke fail konfigurasi dengan menetapkan sifat itu dan meneruskannya dengan serta-merta. Sifat membaca adalah baca lalu dengan berkesan kerana cara kami menulis sifat tetap dengan segera.
@property def dbName(self) -> str: return self._configParser.get(SECTION_DATABASE, 'dbName') @dbName.setter def dbName(self, newValue: str): self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbName', newValue) self._saveConfiguration()
Sifat Integer
Sifat integer menggunakan kaedah .getint untuk mendapatkan semula nilai. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.
@property def dbPort(self) -> int: return self._configParser.getint(SECTION_DATABASE, 'dbPort') @dbPort.setter def dbPort(self, newValue: int): self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbPort', str(newValue)) self._saveConfiguration()
Sifat Boolean
Sifat Boolean menggunakan kaedah .getboolean untuk mendapatkan semula nilainya. Apabila menetapkan sifat, pembangun mesti menukarnya secara manual kepada rentetan.
SECTION_GENERAL: str = 'General' SECTION_DATABASE: str = 'Database' def _createMissingSections(self): """ Create missing sections. Add additional calls for each defined section """ self._createMissingSection(SECTION_GENERAL) self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
Sifat Penghitungan
Saya tidak akan meliputi sifat penghitungan dalam artikel ini. Terdapat dua cara untuk mengekalkannya, dengan nama atau nilainya. Setiap mekanisme memerlukan cara yang sedikit berbeza untuk menyahsiri nilai kembali kepada jenis penghitungan.
Mengakses dan Mengubah Suai Sifat
Coretan kod berikut menunjukkan cara mengakses dan mengubah suai sifat.
def _createMissingSection(self, sectionName: str): """ Only gets created if it is missing Args: sectionName: The potential section to create """ hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName) self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}') if hasSection is False: self._configParser.add_section(sectionName)
Coretan di atas menghasilkan output berikut
GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'debug': 'False', 'logLevel': 'Info' } DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'dbName': 'example_db', 'dbHost': 'localhost', 'dbPort': '5432' } def _createMissingKeys(self): """ Create missing keys and their values. Add additional calls for each defined section. """ for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue) for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
Kesimpulan
Kod sumber untuk artikel ini ada di sini. Kelas sokongan SingletonV3 ada di sini
Hasil pelaksanaan pada mulanya membuatkan saya berpuas hati sebagai pengguna kod tersebut. Saya dapat mendapatkan dan menetapkan sifat yang ditaip. Walau bagaimanapun, sebagai penyelenggara kod saya terpaksa mengemas kini struktur data kod dan gelung kod secara manual apabila saya menambah bahagian baharu dan sifat baharu. Selain itu, semua yang saya dapat daripada ini ialah mekanisme/corak untuk digunakan apabila saya memerlukan sifat konfigurasi baharu dalam aplikasi yang berbeza.
Kelebihan
- Taip mudah akses selamat kepada sifat aplikasi
- Menggunakan singleton di bahagian lain aplikasi saya memberikan akses yang konsisten dan boleh dipercayai kepada hartanah tanpa mengira bahagian mana aplikasi mengubah nilai
Keburukan
- Kemas kini untuk menambah sifat baharu adalah membosankan
- Banyak kod plat dandang
- Tiada kebolehgunaan semula merentas pelbagai aplikasi. Pada asasnya, saya baru sahaja mempunyai templat
Lihat siaran saya seterusnya yang mendokumentasikan pelaksanaan alternatif untuk menangani kelemahan yang saya senaraikan, sambil mengekalkan kelebihannya.
Atas ialah kandungan terperinci Ke Arah Fail Konfigurasi Python yang Mudah Versi 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual