


Memuat Naik Fail Besar dengan Bahagian Pelayan FastAPI
Pelayan FastAPI boleh mengendalikan muat naik fail besar menggunakan kelas UploadFile. Berikut ialah contoh:
async def uploadfiles(upload_file: UploadFile = File(...)): ...
Masalah dengan Permintaan Sebelah Pelanggan
Apabila menghantar fail besar daripada klien, isu mungkin timbul disebabkan perkara berikut:
- Pengepala data berbilang bahagian/borang: Permintaan pelanggan harus tentukan pengepala Jenis Kandungan sebagai data berbilang bahagian/bentuk, diikuti dengan rentetan sempadan yang diperlukan. Walau bagaimanapun, jika anda tidak menggunakan perpustakaan untuk mengendalikan muat naik fail, anda mesti menetapkan pengepala ini secara manual.
- Penggunaan MultipartEncoder: Pastikan MultipartEncoder menyertakan nama fail semasa mengisytiharkan medan untuk upload_file.
- Syor Perpustakaan: Menggunakan yang lapuk perpustakaan (cth., tali pinggang alat permintaan) untuk muat naik fail tidak disyorkan. Pertimbangkan untuk menggunakan permintaan Python atau HTTPX sebaliknya, kerana ia memberikan sokongan yang lebih baik untuk muat naik fail yang besar.
Pilihan Lebih Pantas Menggunakan .stream()
Dengan mengakses permintaan body sebagai strim, anda boleh mengelak daripada memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori, menghasilkan muat naik yang lebih pantas. Ini boleh dicapai menggunakan kaedah .stream(). Berikut ialah contoh menggunakan pustaka data borang-penstriman:
from streaming_form_data import StreamingFormDataParser from streaming_form_data.targets import FileTarget request_body = await request.stream() parser = StreamingFormDataParser(headers=request.headers) parser.register('upload_file', FileTarget(filepath)) async for chunk in request_body: parser.data_received(chunk)
Pilihan Ganti Menggunakan Muat NaikFail dan Borang
Jika anda lebih suka menggunakan titik akhir def biasa, anda boleh mengendalikan muat naik fail seperti berikut:
from fastapi import File, UploadFile, Form, HTTPException, status import aiofiles import os CHUNK_SIZE = 1024 * 1024 @app.post("/upload") async def upload(file: UploadFile = File(...), data: str = Form(...)): try: filepath = os.path.join('./', os.path.basename(file.filename)) async with aiofiles.open(filepath, 'wb') as f: while chunk := await file.read(CHUNK_SIZE): await f.write(chunk) except Exception: raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail='There was an error uploading the file') finally: await file.close() return {"message": f"Successfuly uploaded {file.filename}"}
Meningkatkan Klien HTTPX Tamat masa
Apabila menggunakan perpustakaan HTTPX, anda mungkin perlu meningkatkan tamat masa untuk mengelakkan tamat masa membaca semasa muat naik fail besar.
timeout = httpx.Timeout(None, read=180.0)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Cekap dengan FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

Kaedah untuk debug masalah shebang termasuk: 1. Semak garis shebang untuk memastikan ia adalah baris pertama skrip dan tidak ada ruang prefixed; 2. Sahkan sama ada laluan penterjemah adalah betul; 3. Panggil jurubahasa secara langsung untuk menjalankan skrip untuk mengasingkan masalah shebang; 4. Gunakan tali atau amanah untuk mengesan panggilan sistem; 5. Periksa kesan pembolehubah persekitaran pada shebang.

PythonlistscanbemanipulaterAnseveralMethodstoremoveelements: 1) theremove () methodRemoveStHefirStoccrencrentrenceAfaspiedValue.2)

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
