cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Cekap dengan FastAPI?

How to Efficiently Upload Large Files with FastAPI?

Memuat Naik Fail Besar dengan Bahagian Pelayan FastAPI

Pelayan FastAPI boleh mengendalikan muat naik fail besar menggunakan kelas UploadFile. Berikut ialah contoh:

async def uploadfiles(upload_file: UploadFile = File(...)):
    ...

Masalah dengan Permintaan Sebelah Pelanggan

Apabila menghantar fail besar daripada klien, isu mungkin timbul disebabkan perkara berikut:

  1. Pengepala data berbilang bahagian/borang: Permintaan pelanggan harus tentukan pengepala Jenis Kandungan sebagai data berbilang bahagian/bentuk, diikuti dengan rentetan sempadan yang diperlukan. Walau bagaimanapun, jika anda tidak menggunakan perpustakaan untuk mengendalikan muat naik fail, anda mesti menetapkan pengepala ini secara manual.
  2. Penggunaan MultipartEncoder: Pastikan MultipartEncoder menyertakan nama fail semasa mengisytiharkan medan untuk upload_file.
  3. Syor Perpustakaan: Menggunakan yang lapuk perpustakaan (cth., tali pinggang alat permintaan) untuk muat naik fail tidak disyorkan. Pertimbangkan untuk menggunakan permintaan Python atau HTTPX sebaliknya, kerana ia memberikan sokongan yang lebih baik untuk muat naik fail yang besar.

Pilihan Lebih Pantas Menggunakan .stream()

Dengan mengakses permintaan body sebagai strim, anda boleh mengelak daripada memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori, menghasilkan muat naik yang lebih pantas. Ini boleh dicapai menggunakan kaedah .stream(). Berikut ialah contoh menggunakan pustaka data borang-penstriman:

from streaming_form_data import StreamingFormDataParser
from streaming_form_data.targets import FileTarget
request_body = await request.stream()
parser = StreamingFormDataParser(headers=request.headers)
parser.register('upload_file', FileTarget(filepath))
async for chunk in request_body:
    parser.data_received(chunk)

Pilihan Ganti Menggunakan Muat NaikFail dan Borang

Jika anda lebih suka menggunakan titik akhir def biasa, anda boleh mengendalikan muat naik fail seperti berikut:

from fastapi import File, UploadFile, Form, HTTPException, status
import aiofiles
import os

CHUNK_SIZE = 1024 * 1024

@app.post("/upload")
async def upload(file: UploadFile = File(...), data: str = Form(...)):
    try:
        filepath = os.path.join('./', os.path.basename(file.filename))
        async with aiofiles.open(filepath, 'wb') as f:
            while chunk := await file.read(CHUNK_SIZE):
                await f.write(chunk)
    except Exception:
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
                            detail='There was an error uploading the file')
    finally:
        await file.close()

    return {"message": f"Successfuly uploaded {file.filename}"}

Meningkatkan Klien HTTPX Tamat masa

Apabila menggunakan perpustakaan HTTPX, anda mungkin perlu meningkatkan tamat masa untuk mengelakkan tamat masa membaca semasa muat naik fail besar.

timeout = httpx.Timeout(None, read=180.0)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Muat Naik Fail Besar dengan Cekap dengan FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda menambah elemen ke array python?Bagaimana anda menambah elemen ke array python?Apr 30, 2025 am 12:19 AM

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

Bagaimana anda menyahpepijat isu berkaitan shebang?Bagaimana anda menyahpepijat isu berkaitan shebang?Apr 30, 2025 am 12:17 AM

Kaedah untuk debug masalah shebang termasuk: 1. Semak garis shebang untuk memastikan ia adalah baris pertama skrip dan tidak ada ruang prefixed; 2. Sahkan sama ada laluan penterjemah adalah betul; 3. Panggil jurubahasa secara langsung untuk menjalankan skrip untuk mengasingkan masalah shebang; 4. Gunakan tali atau amanah untuk mengesan panggilan sistem; 5. Periksa kesan pembolehubah persekitaran pada shebang.

Bagaimana anda membuang elemen dari array python?Bagaimana anda membuang elemen dari array python?Apr 30, 2025 am 12:16 AM

PythonlistscanbemanipulaterAnseveralMethodstoremoveelements: 1) theremove () methodRemoveStHefirStoccrencrentrenceAfaspiedValue.2)

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam senarai python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam senarai python?Apr 30, 2025 am 12:07 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada senarai Python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada senarai Python?Apr 30, 2025 am 12:01 AM

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma