Mengapa NumPy Melemparkan Ralat 'ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan urutan'?

Memahami Ralat "ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan jujukan" dalam NumPy

Apabila bekerja dengan NumPy, anda mungkin menghadapi ralat "ValueError: menetapkan tatasusunan elemen dengan urutan." Panduan ringkas ini akan membantu anda menyelesaikan masalah asas di sebalik ralat ini dan mencari penyelesaian yang sesuai.

Kemungkinan Sebab 1: Mencipta Tatasusunan Bergerigi

Satu punca biasa bagi ralat ini ialah cuba mencipta tatasusunan bergerigi , yang bermaksud tatasusunan yang mana baris atau lajur mempunyai panjang yang berbeza. Ini boleh berlaku apabila mencipta tatasusunan daripada senarai senarai yang tidak berbentuk seragam:

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])  # wrong!

Dalam contoh ini, baris kedua mempunyai elemen tambahan berbanding baris pertama, menghasilkan tatasusunan bergerigi.

Mungkin Sebab 2: Jenis Elemen Tidak Serasi

Sebab lain untuk ralat ini ialah menyediakan elemen jenis tidak serasi dalam tatasusunan. Contohnya, cubaan menambah elemen rentetan pada tatasusunan jenis apungan akan mencetuskan ralat ini:

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)  # wrong!

NumPy memerlukan tatasusunan menjadi homogen, bermakna semua elemen mesti mempunyai jenis data yang sama.

Penyelesaian: Menggunakan Jenis Data 'objek'

Untuk mencipta tatasusunan yang mengandungi kedua-dua rentetan dan apungan, pertimbangkan untuk menggunakan jenis data objek, yang membenarkan tatasusunan untuk memegang objek Python sewenang-wenangnya:

np.array([1.2, "abc"], dtype=object)

Dengan menggunakan pendekatan yang betul, anda boleh mengatasi ralat "ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan jujukan" dan mencipta tatasusunan NumPy yang dikehendaki dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa NumPy Melemparkan Ralat 'ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan urutan'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!