pembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapa NumPy Melemparkan Ralat 'ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan urutan'?
Memahami Ralat "ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan jujukan" dalam NumPy
Apabila bekerja dengan NumPy, anda mungkin menghadapi ralat "ValueError: menetapkan tatasusunan elemen dengan urutan." Panduan ringkas ini akan membantu anda menyelesaikan masalah asas di sebalik ralat ini dan mencari penyelesaian yang sesuai.
Kemungkinan Sebab 1: Mencipta Tatasusunan Bergerigi
Satu punca biasa bagi ralat ini ialah cuba mencipta tatasusunan bergerigi , yang bermaksud tatasusunan yang mana baris atau lajur mempunyai panjang yang berbeza. Ini boleh berlaku apabila mencipta tatasusunan daripada senarai senarai yang tidak berbentuk seragam:
np.array([[1, 2], [2, 3, 4]]) # wrong!
Dalam contoh ini, baris kedua mempunyai elemen tambahan berbanding baris pertama, menghasilkan tatasusunan bergerigi.
Mungkin Sebab 2: Jenis Elemen Tidak Serasi
Sebab lain untuk ralat ini ialah menyediakan elemen jenis tidak serasi dalam tatasusunan. Contohnya, cubaan menambah elemen rentetan pada tatasusunan jenis apungan akan mencetuskan ralat ini:
np.array([1.2, "abc"], dtype=float) # wrong!
NumPy memerlukan tatasusunan menjadi homogen, bermakna semua elemen mesti mempunyai jenis data yang sama.
Penyelesaian: Menggunakan Jenis Data 'objek'
Untuk mencipta tatasusunan yang mengandungi kedua-dua rentetan dan apungan, pertimbangkan untuk menggunakan jenis data objek, yang membenarkan tatasusunan untuk memegang objek Python sewenang-wenangnya:
np.array([1.2, "abc"], dtype=object)
Dengan menggunakan pendekatan yang betul, anda boleh mengatasi ralat "ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan jujukan" dan mencipta tatasusunan NumPy yang dikehendaki dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa NumPy Melemparkan Ralat 'ValueError: menetapkan elemen tatasusunan dengan urutan'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AMTutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Penapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AMBerurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej
Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonMar 02, 2025 am 09:54 AMFail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p
Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AMTutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AMPython, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AMTutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
