


Memahami Pengesahan JWT: Senibina Keselamatan Musim Bunga dan Pelaksanaan Go
Selepas menyediakan pengesahan tanpa kewarganegaraan JWT (tersedia di sini), saya ingin memahami perkara yang berlaku di bawah abstraksi Spring Security dengan mengenal pasti komponen utama dan interaksinya. Untuk menjadikan penerokaan ini lebih menarik, saya melaksanakan semula versi minimum dalam Go menggunakan perpustakaan HTTP standard. Dengan memecahkan tiga aliran teras - pendaftaran, penjanaan token dan akses sumber yang dilindungi - dan membinanya semula dalam Go, saya menetapkan untuk memetakan corak pengesahan Spring Security kepada komponen yang lebih mudah.
Siaran ini memberi tumpuan khusus pada aliran pengesahan - cara sistem mengesahkan identiti pengguna - bukannya kebenaran. Kami akan meneroka aliran dengan rajah jujukan yang mengesan permintaan melalui komponen berbeza dalam seni bina Spring Security.
Komponen Utama
Sistem ini menyediakan tiga titik akhir:
- Pendaftaran Pengguna: Menerima nama pengguna dan kata laluan daripada pengguna baharu
- Penjanaan Token (Log Masuk): Mencipta token JWT apabila pengguna berjaya log masuk dengan kelayakan yang sah
- Akses Dilindungi: Membolehkan pengguna yang disahkan mengakses sumber yang dilindungi menggunakan token mereka. Titik akhir getAuthenticatedUser berfungsi sebagai contoh, mengembalikan maklumat profil untuk pemegang token yang disahkan
Dalam bahagian berikut, saya menerangkan komponen teras yang terlibat dalam setiap aliran, dengan rajah jujukan untuk setiap aliran.
Aliran Pendaftaran
Permintaan pendaftaran yang mengandungi nama pengguna dan kata laluan melalui rantaian penapis Keselamatan Musim Bunga, di mana pemprosesan minimum berlaku sejak titik akhir pendaftaran dikonfigurasikan untuk tidak memerlukan pengesahan dalam SecurityConfiguration. Permintaan itu kemudian bergerak melalui DispatcherServlet Spring, yang mengarahkannya ke kaedah yang sesuai dalam UserController berdasarkan corak URL. Permintaan mencapai titik akhir daftar UserController, di mana maklumat pengguna disimpan bersama dengan kata laluan dicincang.
Aliran Penjanaan Token
Permintaan log masuk yang mengandungi nama pengguna dan kata laluan melalui rantaian penapis Keselamatan Musim Bunga, di mana pemprosesan minimum berlaku kerana titik akhir ini juga dikonfigurasikan untuk tidak memerlukan pengesahan dalam SecurityConfiguration. Permintaan bergerak melalui DispatcherServlet Spring ke titik akhir log masuk UserController, yang mewakilkan kepada AuthenticationManager. Menggunakan kacang yang dikonfigurasikan yang ditakrifkan dalam ApplicationConfiguration, AuthenticationManager mengesahkan kelayakan yang diberikan terhadap yang disimpan. Selepas pengesahan berjaya, UserController menggunakan JwtService untuk menjana token JWT yang mengandungi maklumat pengguna dan metadata seperti masa penciptaan, yang dikembalikan kepada klien untuk permintaan disahkan seterusnya.
Aliran Akses Sumber Dilindungi
Aliran Pengesahan Berjaya (200)
Aliran Pengesahan Gagal (401)
Apabila permintaan yang mengandungi token JWT dalam pengepala Kebenarannya tiba, ia akan melalui JwtAuthenticationFilter - OncePerRequestFilter tersuai yang ditakrifkan - yang memproses token menggunakan JwtService. Jika sah, penapis mendapatkan semula pengguna melalui UserDetailsService yang dikonfigurasikan dalam ApplicationConfiguration dan menetapkan pengesahan dalam SecurityContextHolder. Jika token tiada atau tidak sah, penapis membenarkan permintaan diteruskan tanpa menetapkan pengesahan.
Kemudian dalam rantaian, AuthorizationFilter menyemak sama ada permintaan itu disahkan dengan betul melalui SecurityContextHolder. Apabila ia mengesan kehilangan pengesahan, ia membuang AccessDeniedException. Pengecualian ini ditangkap oleh ExceptionTranslationFilter, yang menyemak sama ada pengguna tanpa nama dan mewakilkan kepada JwtAuthenticationEntryPoint yang dikonfigurasikan dalam SecurityConfiguration untuk mengembalikan respons 401 Tanpa Kebenaran.
Jika semua penapis lulus, permintaan akan sampai ke Spring's DispatcherServlet yang mengarahkannya ke titik akhir getAuthenticatedUser dalam UserController. Titik akhir ini mendapatkan semula maklumat pengguna yang disahkan daripada SecurityContextHolder yang telah diisi semasa proses rantaian penapis.
Nota: Spring Security menggunakan ekosistem penapis yang kaya dan komponen khusus untuk mengendalikan pelbagai kebimbangan keselamatan. Untuk memahami aliran pengesahan teras, saya hanya menumpukan pada pemain utama dalam pengesahan token JWT dan pengesahan pengguna.
Pelaksanaan Go: Komponen Pemetaan
Pelaksanaan Go menyediakan kefungsian yang serupa melalui seni bina yang dipermudahkan yang dipetakan kepada komponen Spring Security utama:
Rantai Penapis
- Menyediakan versi minimum rantaian penapis Spring Security
- Memproses penapis secara berurutan untuk setiap permintaan
- Menggunakan contoh rantaian setiap permintaan (VirtualFilterChain) untuk keselamatan benang
Penghantar
- Peta ke DispatcherServlet Spring
- Menghalakan permintaan kepada pengendali yang sesuai selepas pemprosesan penapis keselamatan
Konteks Pengesahan
- Menggunakan pakej konteks Go untuk menyimpan keadaan pengesahan setiap permintaan
- Peta ke SecurityContextHolder Spring
JwtFilter
- Setara terus dengan JwtAuthenticationFilter Spring
- Mengekstrak dan mengesahkan token JWT
- Mengisi konteks pengesahan pada pengesahan yang berjaya
Penapis Pengesahan
- Versi mudah Spring's AuthorizationFilter
- Semata-mata memfokuskan pada pengesahan pengesahan
- Menyemak konteks pengesahan dan mengembalikan 401 jika tiada
JwtService
- Serupa dengan JwtService Spring
- Mengendalikan penjanaan dan pengesahan token
- Menggunakan operasi JWT teras yang sama tetapi dengan konfigurasi yang lebih mudah
Liputan Ujian
Kedua-dua pelaksanaan termasuk ujian integrasi (auth_test.go dan AuthTest.java) mengesahkan senario pengesahan utama:
Aliran Pendaftaran
- Pendaftaran pengguna yang berjaya dengan kelayakan yang sah
- Percubaan pendaftaran nama pengguna pendua
Aliran Log Masuk
- Log masuk yang berjaya dengan kelayakan yang sah
- Percubaan log masuk dengan nama pengguna yang tidak wujud
- Percubaan log masuk dengan kata laluan yang salah
Akses Sumber Dilindungi
- Akses yang berjaya dengan token yang sah
- Akses percubaan tanpa pengepala auth
- Percubaan akses dengan format token tidak sah
- Percubaan akses dengan token tamat tempoh
- Percubaan akses dengan format token yang sah tetapi pengguna tidak wujud
Pelaksanaan Java termasuk ulasan terperinci yang menerangkan aliran setiap senario ujian melalui rantai penapis Spring Security. Aliran yang sama ini direplikasi dalam pelaksanaan Go menggunakan komponen yang setara.
Ringkasan Perjalanan
Saya melihat pengesahan JWT Spring Security dengan membahagikannya kepada aliran dan kes ujian. Kemudian saya memetakan corak ini kepada komponen Go. Ujian integrasi menunjukkan kepada saya cara permintaan mengalir melalui rantaian penapis dan komponen Spring Security. Membina versi mudah corak ini membantu saya memahami reka bentuk Spring Security. Ujian membuktikan kedua-dua pelaksanaan mengendalikan pengesahan dengan cara yang sama. Melalui menganalisis, menguji dan membina semula, saya mendapat pemahaman yang lebih mendalam tentang cara pengesahan Spring Security berfungsi.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Pengesahan JWT: Senibina Keselamatan Musim Bunga dan Pelaksanaan Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Golang cemerlang dalam aplikasi praktikal dan terkenal dengan kesederhanaan, kecekapan dan kesesuaiannya. 1) Pengaturcaraan serentak dilaksanakan melalui goroutine dan saluran, 2) Kod fleksibel ditulis menggunakan antara muka dan polimorfisme, 3) memudahkan pengaturcaraan rangkaian dengan pakej bersih/HTTP, 4) Membina crawler serentak yang cekap, 5) Debugging dan mengoptimumkan melalui alat dan amalan terbaik.

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...

Golang ...

Bagaimana membandingkan dan mengendalikan tiga struktur dalam bahasa Go. Dalam pengaturcaraan GO, kadang -kadang perlu untuk membandingkan perbezaan antara dua struktur dan menggunakan perbezaan ini kepada ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma