


Mengapakah `pygame.event.get()` Gagal Mengembalikan Acara dalam Benang Berasingan?
pygame.event.get() Gagal Mengembalikan Acara dalam Thread Terpisah
Pertanyaan ini berkaitan dengan kesukaran yang dihadapi semasa menggunakan pygame.event .get() dalam urutan berasingan untuk mengurus input pengguna dalam permainan yang diilhamkan oleh Pac-Man. Coretan kod yang bertanggungjawab untuk menerima input adalah seperti berikut:
def receiving_inputs(self): while True: events = pg.event.get() for event in events: if event.type == pg.KEYDOWN: if event.key == pg.K_UP: self.move = 'n' elif event.key == pg.K_RIGHT: self.move = 'e' elif event.key == pg.K_DOWN: self.move = 's' elif event.key == pg.K_LEFT: self.move = 'w' time.sleep(1/60) threading.Thread(target=self.receiving_inputs).start()
Apabila kod ini dilaksanakan, menekan kekunci papan kekunci tidak mencetuskan sebarang peristiwa, manakala menggerakkan tetikus akan mengembalikan peristiwa. Menariknya, kod yang sama berfungsi dengan sempurna apabila dilaksanakan dalam gelung utama program dan bukannya utas yang berasingan.
Persoalannya berpunca daripada keinginan untuk meminimumkan kejadian penekanan kekunci tidak didaftarkan dalam gelung utama dengan menggunakan utas yang berasingan .
Penyelesaian:
The tingkah laku yang tidak dijangka berpunca daripada fakta bahawa peristiwa mesti diuruskan dalam urutan utama. Seperti yang dinyatakan dalam dokumentasi thepygame.event:
[...] Subsistem acara harus dipanggil dari urutan utama.
Walaupun boleh menyiarkan acara dari urutan yang berasingan, acara itu baris gilir hanya boleh diproses oleh utas utama. Oleh itu,
-
Pastikan acara diperolehi dalam urutan utama:
def receiving_inputs(self): while True: events = pg.event.get() for event in events: ...
-
Buat urutan untuk mengubah suai keadaan permainan berdasarkan acara:
def move(self, move): ... thread = threading.Thread(target=self.move, args=(move,)) thread.start()
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `pygame.event.get()` Gagal Mengembalikan Acara dalam Benang Berasingan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
