Bolehkah Kamus Python Meniru Atribut Objek?
Mengakses kekunci kamus kerana atribut objek menawarkan kemudahan, tetapi menimbulkan persoalan tentang isu yang berpotensi. Artikel ini meneroka penggunaan AttrDict, kelas tersuai yang direka bentuk untuk menangani keperluan ini.
Pendekatan Kelas Tersuai
Untuk meniru atribut objek untuk kamus, seseorang boleh mencipta subkelas dipanggil AttrDict:
class AttrDict(dict): def __getattr__(self, attr): return self[attr] def __setattr__(self, attr, value): self[attr] = value
Kelebihan Tersuai Kelas
- Kemudahan: Mengakses kekunci sebagai atribut dengan sintaks obj.foo
- Penyegerakan Automatik: Atribut dan item kekal dalam penyegerakan
- Ralat Atribut Pengendalian: Kekunci yang tidak wujud menimbulkan AttributeError dan bukannya KeyError
- Sokongan Penyiapan Tab: Autolengkap untuk atribut
Kelemahan Tersuai Kelas
- Perlanggaran Ruang Nama: Kaedah kamus mungkin ditimpa oleh tugasan utama
- Kebocoran Memori: Isu dalam versi Python sebelum ini kepada 2.7.4/3.2.3
- Amaran Pylint: Mencetuskan amaran untuk hujah kata kunci yang tidak dijangka dan tiada pengesahan ahli
- Kerumitan: Mungkin kelihatan mengelirukan untuk pengguna yang tidak biasa dengan asasnya pelaksanaan
Cara Ia Berfungsi
Kelas AttrDict menetapkan dirinya sebagai atribut __dict__ dalaman objek. Ini memautkan ruang nama kamus kepada atribut objek, membenarkan akses melalui kedua-dua sintaks.
Rasional Python untuk Tidak Menyediakan Ciri Ini
Python mengelakkan ciri akses atribut langsung untuk menghalang pencemaran ruang nama. Menugaskan item kamus berkemungkinan boleh menggantikan atribut kaedah, yang membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka. Contohnya:
d = AttrDict() d.update({'items': ['jacket', 'necktie', 'trousers']}) for k, v in d.items(): # TypeError: 'list' object is not callable
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Kamus Python Digunakan Seperti Objek?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
