


Memilih Sempadan HSV Optimum untuk Pengesanan Warna Menggunakan cv::inRange (OpenCV)
Dalam pemprosesan imej, ruang warna HSV sering digunakan untuk pengesanan warna. Memilih sempadan atas dan bawah HSV yang sesuai adalah penting untuk mengenal pasti warna sasaran dengan tepat. Soalan ini meneroka proses pemilihan untuk imej yang mengandungi penutup oren pada tin kopi.
Walaupun memberikan anggaran nilai pusat HSV sebanyak (22, 59, 100) untuk penutup, percubaan awal menggunakan sempadan (18 , 40, 90) dan (27, 255, 255) membuahkan hasil yang tidak memuaskan. Untuk menangani perkara ini, kita mesti mempertimbangkan isu yang berpotensi dalam skala HSV dan format imej.
Masalah 1: Varian Skala HSV
Aplikasi yang berbeza mungkin menggunakan skala HSV yang berbeza. GIMP menggunakan H = 0-360, S = 0-100, V = 0-100, manakala OpenCV menggunakan H: 0-179, S: 0-255, V: 0-255. Dalam kes ini, nilai rona GIMP (22) hendaklah dibelah dua untuk memadankan skala OpenCV, menghasilkan julat (5, 50, 50) - (15, 255, 255).
Masalah 2: Penukaran Format Imej
OpenCV beroperasi pada imej dalam format BGR, bukan RGB. Oleh itu, adalah perlu untuk mengubah suai garis penukaran warna kepada cv.CvtColor(frame, frameHSV, cv.CV_BGR2HSV). Ini memastikan bahawa imej ditukar dengan betul sebelum pengesanan sempadan HSV.
Dengan menggabungkan pelarasan ini, kami memperoleh hasil yang lebih menjanjikan:
[Imej pengesanan yang dipertingkatkan]
Walaupun output tidak sempurna, ia memberikan pengesanan yang lebih baik pada tudung oren. Pengesanan palsu boleh diminimumkan dengan memilih kontur terbesar yang sepadan dengan tudung.
Kesimpulan
Memilih sempadan HSV yang sesuai melibatkan pertimbangan varians skala dan penukaran format imej yang betul. Dengan menangani isu ini, kami boleh meningkatkan ketepatan pengesanan warna menggunakan cv::inRange dalam OpenCV.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Sempadan HSV untuk Pengesanan Warna Tepat dalam OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
