pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Mengimport Kelas dari Direktori atau Subdirektori yang Sama dalam Python?Bagaimanakah Saya Mengimport Kelas dari Direktori atau Subdirektori yang Sama dalam Python?
Mengimport Kelas daripada Direktori atau Subdirektori yang Sama dalam Python
Dalam Python, anda boleh mengimport kelas daripada fail dalam direktori atau subdirektori yang sama dengan menggunakan fail __init__.py. Fail ini ialah ruang letak kosong yang menunjukkan bahawa direktori mengandungi modul dan pakej.
Mengimport dari Direktori Yang Sama
Untuk mengimport kelas daripada fail dalam direktori yang sama seperti utama .py, cipta fail __init__.py dalam direktori itu. Kemudian import kelas menggunakan pernyataan import biasa:
from user import User from dir import Dir
Mengimport daripada Subdirektori
Jika kelas terletak dalam subdirektori, seperti usr/user.py , anda boleh mula-mula mencipta fail __init__.py kosong dalam subdirektori. Kemudian, dalam fail main.py, gunakan notasi titik untuk menentukan subdirektori dan nama kelas:
from usr.user import User
Sebagai alternatif, dalam Python 3, anda boleh awalan nama modul dengan titik untuk menambahkan direktori semasa secara automatik ke laluan import:
from .user import User
Dengan menggunakan fail __init__.py dan penyataan import yang betul, anda boleh mengimport kelas daripada dalam direktori atau subdirektori yang sama, membolehkan penggunaan semula kod dan modulariti dalam aplikasi Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Mengimport Kelas dari Direktori atau Subdirektori yang Sama dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AMAdakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AMAplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AMPython lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.
Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AMAplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.
Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AMPython digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AMFleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.
Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AMPython sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AMYa, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
