Mengatasi Fungsi Maya dengan Jenis Pulangan Berbeza dalam C
Salah satu ciri utama fungsi maya dalam C ialah keupayaan untuk mengatasinya dalam kelas terbitan untuk menyediakan pelaksanaan khusus. Walau bagaimanapun, ia tidak selalunya jelas sama ada ia dibenarkan untuk menggunakan jenis pulangan yang berbeza dalam fungsi mengatasi.
Dalam kebanyakan kes, jawapannya ialah ya, dengan syarat jenis pulangan mematuhi kekangan tertentu. Khususnya, jenis pulangan mestilah kovarian dengan jenis pulangan asal. Kovarians bermakna bahawa jenis pulangan bagi fungsi mengatasi mestilah subjenis jenis pulangan asal atau boleh ditukar secara tersirat kepadanya.
Pertimbangkan contoh berikut:
class Base { public: virtual ~Base() {} virtual Base* clone() const = 0; // pure virtual function }; class Derived: public Base { public: virtual Derived* clone() const { return new Derived(*this); } };
Dalam contoh ini, Kelas asas mentakrifkan klon fungsi maya tulen yang mengembalikan Pangkalan*. Kelas Derived mengatasi klon dan mengembalikan Derived*. Ini dibenarkan kerana Derived* ialah subjenis Base*.
Secara umum, sebarang jenis pemulangan fungsi tidak dianggap sebagai sebahagian daripada tandatangannya dalam C . Oleh itu, anda boleh mengatasi fungsi ahli dengan sebarang jenis pulangan asalkan ia memenuhi peraturan kovarians. Ini membolehkan kelas terbitan menyediakan pelaksanaan fungsi maya yang lebih khusus tanpa melanggar keperluan kontrak.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Fungsi Maya C Ditimpa dengan Jenis Pulangan Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
