


Bagaimana untuk Memulakan Objek Global atau Pembolehubah dan Menggunakannya Semula dalam Setiap Titik Akhir FastAPI?
Latar Belakang
Pertimbangkan kelas tersuai yang direka untuk menghantar pemberitahuan, yang permulaannya melibatkan mewujudkan sambungan ke pelayan pemberitahuan, proses yang memakan masa. Kelas ini digunakan dalam tugas latar belakang dalam FastAPI untuk mengelakkan penangguhan tindak balas titik akhir. Walau bagaimanapun, pendekatan semasa mempunyai had:
file1.py: noticlient = NotificationClient() @app.post("/{data}") def send_msg(somemsg: str, background_tasks: BackgroundTasks): result = add_some_tasks(data, background_tasks, noticlient) return result file2.py: def add_some_tasks(data, background_tasks: BackgroundTasks, noticlient): background_tasks.add_task(noticlient.send, param1, param2) result = some_operation return result
Pengamatan NotificationClient global dalam file1.py menghasilkan berbilang pengamulaan berlebihan setiap kali permintaan diterima, yang tidak cekap.
Pendekatan
Pilihan 1: Memanfaatkan app.state
FastAPI membenarkan anda menyimpan keadaan sewenang-wenangnya menggunakan app.state. Anda boleh memulakan objek NotificationClient dan menambahkannya pada app.state semasa permulaan atau penutupan FastAPI menggunakan fungsi kitaran hayat pergantungan seperti jangka hayat.
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): ''' Run at startup Initialise the Client and add it to app.state ''' app.state.n_client = NotificationClient() yield ''' Run on shutdown Close the connection Clear variables and release the resources ''' app.state.n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.app.state.n_client # ...
Pilihan 2: Menggunakan jangka hayat Starlette
Pengendali jangka hayat Starlette membolehkan anda menentukan objek keadaan yang boleh diakses dalam titik akhir melalui request.state.
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): ''' Run at startup Initialise the Client and add it to request.state ''' n_client = NotificationClient() yield {'n_client': n_client} ''' Run on shutdown Close the connection Clear variables and release the resources ''' n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.state.n_client # ...
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memulakan dan Menggunakan Semula Objek Global dengan Cekap Merentas Titik Akhir FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
