Vedro menawarkan kebolehlanjutan yang berkuasa melalui sistem pemalamnya, membolehkan anda mencipta penyelesaian yang teguh dan boleh diguna semula yang boleh dikongsi merentas projek dan pasukan yang berbeza. Tetapi bagaimana jika anda hanya bereksperimen dengan pangkalan kod anda, membuat prototaip konsep atau menambah tweak kecil? Menulis pemalam penuh mungkin terasa seperti berlebihan. Di situlah vedro-hooks masuk.
vedro-hooks ialah perpustakaan ringan yang membolehkan anda melampirkan cangkuk tersuai pada pelbagai acara Vedro. Sama ada anda memulakan pelayan olok-olok sebelum ujian dijalankan, melancarkan penyemak imbas untuk ujian hujung ke hujung atau menyediakan pengelogan tersuai, vedro-hooks membolehkan anda menyuntik kefungsian dengan boilerplate yang minimum.
Contoh Praktikal
Andaikan anda ingin mengenal pasti ujian perlahan dalam suite anda — mari kita takrifkan "perlahan" sebagai sebarang ujian yang mengambil masa lebih lama daripada 1 saat untuk dijalankan. Secara tradisinya, anda perlu membuat pemalam tersuai untuk ini. Begini rupanya:
from vedro.core import Dispatcher, Plugin, PluginConfig from vedro.events import ScenarioFailedEvent, ScenarioPassedEvent class SlowTestPlugin(Plugin): def subscribe(self, dispatcher: Dispatcher): dispatcher.listen(ScenarioPassedEvent, self.on_scenario_end) dispatcher.listen(ScenarioFailedEvent, self.on_scenario_end) def on_scenario_end(self, event: ScenarioPassedEvent | ScenarioFailedEvent): elapsed = event.scenario_result.elapsed if elapsed > 1.0: event.scenario_result.add_extra_details("⚠️ Slow test!") class SlowTestPluginConfig(PluginConfig): plugin = SlowTestPlugin
Pendekatan ini berfungsi, tetapi mencipta pemalam yang lengkap melibatkan lebih banyak persediaan dan pelat dandang tambahan. Ia bagus untuk penyelesaian yang boleh diguna semula tetapi boleh berasa menyusahkan untuk percubaan pantas.
Memudahkan dengan Cangkuk
Dengan cangkuk vedro, anda boleh mencapai fungsi yang sama dengan hanya beberapa baris kod:
from vedro_hooks import on_scenario_passed, on_scenario_failed @on_scenario_passed @on_scenario_failed def highlight_slow_tests(event): elapsed = event.scenario_result.elapsed if elapsed > 1.0: event.scenario_result.add_extra_details("⚠️ Slow test!")
Kod ini menggunakan penghias untuk mendaftarkan fungsi yang akan dipanggil apabila senario lulus atau gagal. Ia menyemak masa berlalu dan menambah butiran tambahan jika senario mengambil masa lebih lama daripada 1 saat.
Scenarios * ✔ retrieve user info (0.52s) ✔ retrieve user repos (1.02s) |> ⚠️ Slow test! # 2 scenarios, 2 passed, 0 failed, 0 skipped (1.54s)
Mengurus Cangkuk: Kelemahan dan Penyelesaian
Satu kelemahan menggunakan cangkuk dengan cara ini ialah ia boleh didaftarkan dari mana-mana sahaja dalam projek anda, yang mungkin menjadikannya lebih sukar untuk dijejaki kemudian. Sebaliknya, pemalam dalam Vedro didaftarkan dalam fail vedro.cfg.py, menyediakan lokasi terpusat untuk semua konfigurasi pemalam anda.
Untuk membantu mengurangkan kelemahan cangkuk yang didaftarkan di seluruh pangkalan kod anda, vedro-hooks menyediakan hujah baris arahan --hooks-show. Apabila didayakan, selepas proses ujian selesai, ringkasan semua cangkuk berdaftar bersama lokasi sumbernya akan dipaparkan. Ini berguna untuk nyahpepijat dan mengesahkan cangkuk yang aktif.
Scenarios * ✔ retrieve user repos # [vedro-hooks] Hooks: # - 'highlight_slow_tests' (ScenarioFailedEvent) vedro.cfg.py:26 # - 'highlight_slow_tests' (ScenarioPassedEvent) vedro.cfg.py:26 # 1 scenario, 1 passed, 0 failed, 0 skipped (0.55s)
Walaupun --hooks-show membantu, anda perlu ingat untuk menggunakannya semasa nyahpepijat. Masih menjadi amalan terbaik untuk mendaftarkan cangkuk anda di lokasi pusat seperti vedro.cfg.py untuk mengekalkan kejelasan dan konsistensi dengan konfigurasi pemalam.
Kesimpulan
vedro-hooks ialah alat yang hebat untuk mempertingkatkan ujian Vedro anda tanpa perlu membuat pemalam tersuai. Ia bersinar apabila anda memerlukan penyelesaian yang cepat dan fokus untuk melanjutkan fungsi. Dengan menggunakannya dengan bijak dan memastikan konfigurasi anda teratur, anda boleh menikmati yang terbaik dari kedua-dua dunia: kesederhanaan dan kebolehselenggaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Cangkuk Vedro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
