


Menjana Nombor Rawak Teragih Biasa dalam C/C
Menjana nombor rawak yang mematuhi taburan normal dalam C atau C adalah tugas yang kerap dalam pelbagai aplikasi pengiraan dan statistik. Ini boleh dicapai dengan berkesan menggunakan transformasi Box-Muller, teknik yang digunakan secara meluas yang memanfaatkan dua nombor rawak seragam untuk menghasilkan sepasang nombor yang diedarkan secara normal.
Transformasi Box-Muller bergantung pada formula matematik mudah:
x = sqrt(-2 * ln(u1)) * cos(2 * pi * u2) y = sqrt(-2 * ln(u1)) * sin(2 * pi * u2)
di mana u1 dan u2 ialah dua nombor rawak seragam bebas yang dijana dalam julat [0, 1]. Kedua-dua persamaan ini mentakrifkan dua pembolehubah rawak bebas, x dan y, yang mengikut taburan normal dengan min sifar dan varians unit.
Untuk melaksanakan kaedah ini dalam C/C , langkah berikut boleh diambil:
- Sertakan pengepala perpustakaan standard
untuk mengakses fungsi rand(). - Takrifkan fungsi untuk menghasilkan gandaan rawak seragam mengikut julat [0, 1). Ini boleh dilakukan menggunakan:
double rand0to1() { return rand() / (RAND_MAX + 1.0); }
- Melaksanakan fungsi transformasi Box-Muller:
pair<double double> box_muller() { double u1 = rand0to1(); double u2 = rand0to1(); double x = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(2.0 * M_PI * u2); double y = sqrt(-2.0 * log(u1)) * sin(2.0 * M_PI * u2); return {x, y}; }</double>
- Panggil fungsi box_muller untuk menjana nombor rawak taburan normal mengikut keperluan.
Kaedah ini berkesan menjana nombor rawak yang mengikut taburan normal tanpa memerlukan perpustakaan luar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Nombor Rawak Teragih Biasa dalam C/C menggunakan Transformasi Box-Muller?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),