Jika anda baru menggunakan Python, anda mungkin pernah mendengar tentang persekitaran maya tetapi tidak pasti apa itu atau sebab anda memerlukannya. Mari pecahkannya dalam istilah mudah!
Apakah Persekitaran Maya?
Fikirkan persekitaran maya seperti bilik bersih untuk projek Python anda. Ia adalah ruang terpencil di mana anda boleh memasang pakej dan kebergantungan tanpa menjejaskan pemasangan Python utama komputer anda atau projek lain.
Mengapa Anda Memerlukan Satu?
Bayangkan anda sedang mengusahakan dua projek Python:
- Projek A memerlukan versi 1.0 pakej
- Projek B memerlukan versi 2.0 pakej yang sama
Tanpa persekitaran maya, anda akan menghadapi konflik! Persekitaran maya menyelesaikannya dengan memberikan setiap projek ruang berasingan dengan pakejnya sendiri.
Cara Membuat Persekitaran Maya
Ia sangat mudah! Anda hanya memerlukan dua arahan:
# Create the virtual environment python3 -m venv venv # Activate it source venv/bin/activate
Mari kita pecahkan perintah pertama itu:
- python3 - menjalankan Python 3
- -m venv - memberitahu Python untuk menjalankan modul venv
- Venv terakhir - hanyalah nama direktori (anda boleh menamakannya apa sahaja)
Cara Mengetahui Ia Berfungsi
Apabila persekitaran maya anda aktif, anda akan melihat (venv) pada permulaan gesaan terminal anda:
(venv) username@computer:~/project$
Memasang Pakej
Setelah persekitaran maya anda aktif, anda boleh memasang pakej menggunakan pip:
pip install requests
Pakej ini hanya akan dipasang dalam persekitaran maya anda, memastikan sistem Python anda bersih.
Perintah Biasa
# Create virtual environment python3 -m venv venv # Activate it source venv/bin/activate # Install packages pip install requests pip install -r requirements.txt # install from a requirements file # See what's installed pip list # Deactivate when you're done deactivate
Amalan Terbaik
- Buat persekitaran maya untuk setiap projek Python
- Tambahkan venv/ pada fail .gitignore anda
- Simpan fail requirements.txt yang menyenaraikan kebergantungan projek anda
- Aktifkan persekitaran maya sebelum mengerjakan projek anda
Membungkus
Persekitaran maya mungkin kelihatan seperti kerja tambahan pada mulanya, tetapi ia adalah alat penting untuk pembangunan Python. Mereka memastikan projek anda terpencil, menjadikannya lebih mudah alih dan membantu mengelakkan konflik pergantungan.
Ingat: jika anda memulakan projek Python baharu, mencipta persekitaran maya harus menjadi langkah pertama anda!
Atas ialah kandungan terperinci Persekitaran Maya Python untuk Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
