


Keputusan Negatif dalam Operasi Modul C: Penjelasan Teknikal dan Sejarah
Apabila melakukan operasi modulo dalam C , anda mungkin menghadapi keputusan negatif, a tingkah laku yang berbeza daripada bahasa seperti Python yang secara konsisten mengembalikan nilai bukan negatif. Percanggahan ini timbul daripada pelaksanaan asas pembahagian integer dan modulo dalam C .
Pengiraan Bahagian dan Baki
Dalam seni bina komputer, seperti pemproses x86, satu arahan dinamakan idiv (atau div untuk nilai yang tidak ditandatangani) melaksanakan kedua-dua pembahagian integer dan pengiraan modulus. Arahan ini menjana kedua-dua hasil bagi dan selebihnya, disimpan dalam daftar tertentu.
Pelaksanaan C
C mewarisi tingkah laku ini daripada bahasa induknya, C, yang mengutamakan kecekapan dan kesederhanaan. Pembahagian integer dalam C mengikut dua peraturan:
- Nilai bukan integer dibundarkan ke arah sifar.
- Dividen boleh diwakili sebagai baki (pembahagian * pembahagi).
Dalam kes membahagikan nombor negatif dengan nombor positif, hasil bahagi akan menjadi negatif (atau sifar).
Pertimbangan Matematik
Dari perspektif matematik, operasi modulo harus mengembalikan hasil bukan negatif. Walau bagaimanapun, pelaksanaan C menyimpang daripada konvensyen ini kerana beberapa sebab:
- Pengoptimuman Senibina Pemproses: arahan idiv dioptimumkan untuk operasi pembahagian yang lebih biasa berbanding modulo.
- Ketekalan dalam Bahagian dan Baki: Pengiraan hasil bahagi dan baki bulat secara konsisten ke arah sifar dan memenuhi persamaan bahagi.
- Keserasian Sejarah: C mengekalkan keserasian dengan C untuk memudahkan kemudahalihan kod.
Implikasi untuk Modulo Gunakan
Keputusan negatif dalam operasi modulo C boleh memberi kesan kepada penggunaan modulo untuk aplikasi tertentu:
- Pengindeksan Tatasusunan: Apabila menggunakan modulo untuk mengindeks ke dalam struktur data, memastikan hasil bukan negatif adalah penting.
- Euclidean Algoritma: Walaupun nilai modulo negatif dalam algoritma Euclidean tidak relevan, sokongan untuk modulo bukan negatif adalah berfaedah untuk kesederhanaan pelaksanaan.
Kesimpulan
Keputusan negatif dalam operasi modulo C adalah hasil daripada pengoptimuman seni bina pemproses dan keserasian sejarah dengan C. Walaupun tingkah laku ini mungkin menyimpang daripada jangkaan matematik, ia menunjukkan pertukaran yang dipertimbangkan dalam reka bentuk dan pelaksanaan bahasa untuk kecekapan dan konsisten.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pengendali Modulo C Kadangkala Mengembalikan Keputusan Negatif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
