pengenalan
Artikel ini akan menunjukkan cara mengkonfigurasi apl React untuk permintaan graphQL, untuk ini lib APollClient akan digunakan. Ideanya ialah untuk membentangkan cara mengkonfigurasi apl dan contoh cara membuat permintaan.
libs
- @apollo/client: lib yang membolehkan anda mengurus keadaan dan membuat permintaan dengan GraphQL
- graphql: lib yang membenarkan penghuraian pertanyaan GraphQL
Untuk menambah lib pada projek:
benang tambah @apollo/client graphql --dev
tetapan
Seterusnya saya akan menunjukkan cara mengkonfigurasi ApolloClient untuk mendayakan permintaan graphQL.
Pertama, konteks ApolloClient akan dibuat, supaya semua yang terkandung sebagai anak-anaknya boleh membuat permintaan graphQL:
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
Dalam klien const, APolloClient dimulakan dengan menghantar maklumat tentang tempat ia akan mencecah dari pautan yang ditentukan, dan cache daripada instance InMemoryCache, yang APolloClient gunakan untuk cache hasil pertanyaan.
Dalam httpLink, uri api graphQL dihantar dan pengepala yang diperlukan untuk permintaan ditentukan, dalam kes ini, satu yang menggunakan token Pembawa ditunjukkan.
Akhir sekali, pemulangan dan eksport ditentukan untuk membolehkan penggunaan dalam aplikasi.
Memandangkan ia adalah apl yang selepas log masuk menyimpan token dalam localStorage, dan anda mahu membenarkan permintaan graphQL untuk keseluruhan apl secara umum, ApolloProvider yang ditakrifkan dalam fail di atas digunakan:
import { ApolloProvider } from './contexts/ApolloContext' import AppContent from './components/AppContent' const token = localStorage.getItem('@tokenId') // endpoint da sua api graphQL const graphqlURI = 'https://www.example.com' const App = () => { return ( <apolloprovider token="{token}" uri="{graphqlURI}"> <appcontent></appcontent> </apolloprovider> ) }
Dalam kes contoh ini, token sedang diambil dari localStorage (dalam contoh ini, seolah-olah ia disimpan dengan kekunci @tokenId di sana) dan uri ditakrifkan dalam fail itu sendiri, dihantar kepada ApolloProvider. AppContent sedang diluluskan sebagai anak kepada ApolloProvider, jadi semua yang terkandung di dalamnya, yang akan menjadi apl secara keseluruhan, akan dapat membuat permintaan graphQL.
Dalam amalan, mempunyai persekitaran yang berbeza untuk ujian dan pengeluaran, graphqlURI boleh datang daripada env yang ditakrifkan dengan uri setiap persekitaran.
Bermula daripada pertanyaan yang dipanggil pengguna yang ada pada api, yang mengembalikan nama dan profesion pengguna, fail dengan pertanyaan yang akan dipanggil akan ditakrifkan:
import { gql } from '@apollo/client' const GET_USER = gql` query GetUser { user { name occupation } } ` export default GET_USER
GET_USER sepadan dengan cara pertanyaan akan dipanggil oleh apl React dan pengguna nama pertanyaan yang dicari dalam api.
Dalam fail yang mentakrifkan AppContent, pertanyaan GET_USER akan dipanggil dan pemulangannya akan digunakan:
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
Kait useQuery akan melaksanakan pertanyaan yang ditakrifkan dalam GET_USER, mengembalikan pemuatan benar semasa permintaan tidak selesai, mengembalikan ralat jika permintaan gagal dan mengembalikan data apabila permintaan itu berjaya diselesaikan. Selagi tarikh belum dikembalikan, mesej Memuatkan... akan muncul pada skrin. Jika permintaan berakhir dengan ralat, ia akan memaparkan mesej Permintaan Gagal. Jika permintaan berjaya diselesaikan, nama dan profesion pengguna (nama dan pekerjaan) akan dipaparkan pada skrin.
Dengan cara ini, ApolloClient dikonfigurasikan untuk permintaan graphQL dan sedia untuk digunakan.
Kesimpulan
Ideanya adalah untuk membentangkan cara mengkonfigurasi APolloClient untuk membolehkan apl React membuat panggilan graphQL, menunjukkan definisi konteks, penggunaan konteks ini dan contoh cara melaksanakan pertanyaan.
Ikuti pautan ke dokumentasi ApolloClient untuk mereka yang ingin menyelidiki lebih mendalam.
Atas ialah kandungan terperinci Persediaan Pelanggan Apollo untuk permintaan graphQL dalam React. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
