Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Ralat \'persekitaran-diuruskan secara luaran\' Semasa Menggunakan pip di Linux?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Ralat \'persekitaran-diuruskan secara luaran\' Semasa Menggunakan pip di Linux?

Linda Hamilton

Nov 30, 2024 am 08:52 AM

How Can I Avoid the

Mengelakkan Ralat "persekitaran yang diuruskan secara luaran" Semasa Pemasangan Pip

Pengenalan

Apabila cuba memasang pakej Python dengan pip pada sistem Linux, anda mungkin menghadapi "ralat: externally-managed-environment" mesej. Artikel ini meneroka maksud ralat ini dan menyediakan penyelesaian untuk mengelakkannya.

Memahami Ralat

Mesej ralat menunjukkan bahawa sistem diurus secara luaran dan mencadangkan pakej tersebut pemasangan harus dilakukan melalui pengurus pakej sistem (cth., apt). Ini kerana pakej Python tertentu telah diprapasang atau diuruskan oleh pengurus pakej sistem pengendalian, dan mengubah suainya secara langsung boleh menjejaskan kestabilan sistem.

Penyelesaian

Untuk mengelakkan perkara ini ralat dan memastikan pengurusan pakej Python yang betul, terdapat beberapa yang disyorkan penyelesaian:

Gunakan Persekitaran Maya:
- Buat persekitaran maya Python (cth., menggunakan venv) untuk memasang pakej yang tidak disediakan oleh sistem pengendalian. Ini mengasingkan mereka daripada persekitaran Python seluruh sistem dan menghalang konflik.
Gunakan pipx untuk Aplikasi:
- Untuk memasang aplikasi Python, pertimbangkan untuk menggunakan pipx, yang secara automatik menguruskan persekitaran maya dan memastikan pengasingan daripada sistem persekitaran.
Batal dengan Berhati-hati:
- Tidak disyorkan: Jika anda memutuskan untuk memasang pakej seluruh sistem walaupun diberi amaran, anda boleh menggunakan hujah --break-system-packages pip atau ubah suai ~/.config/pip/pip.conf untuk membenarkannya. Walau bagaimanapun, tindakan ini boleh menyebabkan akibat yang tidak diingini dan berkemungkinan merosakkan sistem anda.

Kesimpulan

Untuk kebanyakan senario, adalah bijak untuk elakkan ralat "persekitaran yang diuruskan secara luaran" dengan mempraktikkan teknik pengurusan pakej yang betul, seperti menggunakan persekitaran maya atau pipx untuk aplikasi. Pengurusan pakej sistem yang mengatasi perlu dipertimbangkan hanya dalam kes luar biasa dan dengan berhati-hati.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Ralat \'persekitaran-diuruskan secara luaran\' Semasa Menggunakan pip di Linux?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Apakah alternatif untuk menggabungkan dua senarai dalam Python?May 09, 2025 am 12:16 AM

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Python: Cara yang cekap untuk menggabungkan dua senaraiMay 09, 2025 am 12:15 AM

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Disusun vs bahasa yang ditafsirkan: kebaikan dan keburukanMay 09, 2025 am 12:06 AM

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Python: Untuk dan sementara gelung, panduan paling lengkapMay 09, 2025 am 12:05 AM

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Python Concatenate menyenaraikan ke dalam rentetanMay 09, 2025 am 12:02 AM

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pendekatan Hibrid Python: Kompilasi dan Tafsiran DigabungkanMay 08, 2025 am 12:16 AM

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

Ketahui perbezaan antara gelung 'untuk' dan 'sementara' PythonMay 08, 2025 am 12:11 AM

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Senarai concatenate python dengan penduaMay 08, 2025 am 12:09 AM

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.

See all articles